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Los errores que frenan la IA antes de llegar a planta

Muchas iniciativas de inteligencia artificial fracasan antes de generar valor. En unPACKed, Javier Perdomo explica cómo evitar errores en los datos, la integración de sistemas y la gestión del cambio para una hoja de ruta con resultados medibles.

 

En unPACKed con PMMI en Español, Javier Perdomo, CEO y Fundador de Obsidian Business Lab, firma especializada en productividad operacional, transformación digital e implementación de inteligencia artificial en manufactura, conversa con Carlos Quintero sobre los errores más comunes que cometen las organizaciones al incorporar IA. 

Desde la calidad de los datos y la integración de sistemas hasta la alineación de expectativas y la gestión del cambio, el episodio ofrece una mirada práctica para construir una hoja de ruta realista antes de la adopción tecnológica. 

Además, exploran por qué la velocidad de la innovación no siempre debe traducirse en velocidad de implementación y cómo priorizar proyectos que generen impacto medible en la operación.

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