Por David Miller, autor colaborador de Automation World
Las interrupciones en las cadenas de suministro han sido noticia importante el año pasado con altas tarifas de flete, escasez de capacidad de contenedores y cierres de puertos que han agitado el movimiento de mercancías. Las organizaciones que antes buscaban la eficiencia mediante el almacenamiento de inventario justo a tiempo (JIT) ahora buscan aumentar la resiliencia. Como resultado, el software de la cadena de suministro digital que puede ayudar a las empresas en el pronóstico de la demanda, la planificación paralela y la optimización general ha experimentado una creciente adopción.
A raíz de este cambio, han surgido varias tendencias: la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático se han vuelto más comunes a medida que los planificadores de la cadena de suministro buscan aprovechar más valor predictivo de grandes cantidades de datos, a menudo sin poder obtener datos altamente capacitados y científicos; Las ofertas de software basado en la nube se han expandido para reducir costos, aumentar la escalabilidad e integrar datos de fuentes dispares, ofreciendo a los usuarios finales una única fuente de verdad; y la integración entre el software de la cadena de suministro y los sistemas de ejecución de fabricación (MES) ha experimentado un repunte a medida que se buscan datos granulares a nivel de planta para brindar a los planificadores una visión más precisa de las capacidades reales de una instalación.
Muchos de estos desarrollos convergen en un anuncio reciente del proveedor de plataforma de integración empresarial e Internet industrial de las cosas (IIoT) Software AG. El software TrendMiner de la compañía, que permite a los operadores de procesos y otras industrias analizar, predecir y optimizar el rendimiento utilizando datos de series de tiempo generados por sensores, ahora estará disponible a través del sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) basado en la nube S / 4HANA de SAP y su sistema MES basado en la nube SAP Digital Manufacturing Cloud, que permite integraciones estándar con cualquiera de ellos. Además, TrendMiner es compatible con varias pilas de software IIoT, incluido Cumulocity IoT de Software AG, y una variedad de historiadores, incluidos OSIsoft PI, Yokogawa Exaquantum, AspenTech IP.21, Honeywell PHD, GE Proficy Historian y Wonderware InSQL.
Según Software AG, los datos de TrendMiner se pueden utilizar para predecir la calidad del producto en todas las ubicaciones antes de la producción real, lo que produce una mejor toma de decisiones en la cadena de suministro. Además, al hacer que las métricas de calidad del producto estén disponibles para sus socios de la cadena de suministro, los usuarios finales pueden lograr una ventaja competitiva al convertirse en una opción de adquisición más atractiva.
Al igual que muchos productos de software basados en la nube, TrendMiner también permite a los usuarios finales aprovechar los datos almacenados en la nube de SAP para desarrollar algoritmos predictivos de aprendizaje automático que, de otro modo, estarían más allá de su alcance.
TrendMiner está disponible actualmente en SAP Store, el mercado digital para SAP y ofertas de socios.
