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Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: las dos mayores tendencias en robótica actual

Las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático para la robótica de embalaje están creciendo rápidamente, ayudándoles a los robots a realizar tareas de manera más eficiente y eliminando la necesidad de programación manual.

A través de los algoritmos avanzados de aprendizaje automático de DLRob, los robots de embalaje aprenden observando e imitando las acciones humanas.
A través de los algoritmos avanzados de aprendizaje automático de DLRob, los robots de embalaje aprenden observando e imitando las acciones humanas.

A la vanguardia de la cuarta revolución industrial, o Industria 4.0, la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) son actualmente dos de las mayores tendencias en robótica y automatización del embalaje. La IA se refiere al software que está capacitado para realizar una tarea específica, en lugar de estar programado. ML utiliza algoritmos para aprender automáticamente conocimientos y reconocer patrones a partir de datos, aplicando ese aprendizaje para tomar decisiones cada vez mejores.

Seg√ļn un informe de 2022 de PMMI, la Asociaci√≥n para las Tecnolog√≠as de Envasado y Procesamiento, ‚ÄúRobots y Cobots: un futuro automatizado‚ÄĚ, ‚ÄúA medida que los robots han proliferado en la industria del embalaje, tambi√©n lo han hecho las aplicaciones basadas en IA. Se espera que este r√°pido crecimiento de las soluciones basadas en IA contin√ļe, y se prev√© que el uso de IA en envases crecer√° a una tasa compuesta anual de m√°s del 50 % en los pr√≥ximos cinco a√Īos‚ÄĚ.

En enero, Deep Learning Robotics (DLRob) present√≥ lo que llama ‚Äúsoftware de control de robots innovador‚ÄĚ, desarrollado para ser compatible con una variedad de plataformas rob√≥ticas. "Este software innovador permite a los usuarios ense√Īar tareas a los robots de la forma m√°s natural e intuitiva posible: simplemente demostr√°ndoles la tarea", explica.

A trav√©s de los algoritmos avanzados de aprendizaje autom√°tico de DLRob, los robots aprenden observando e imitando las acciones humanas. Seg√ļn la empresa, la interfaz f√°cil de usar y la adaptabilidad a una amplia gama de robots y aplicaciones, desde la fabricaci√≥n industrial hasta la automatizaci√≥n del hogar, hacen posible que cualquiera pueda ense√Īar a los robots nuevas tareas.

El software de DLRob se presentó en enero. En abril anunció su soporte para nuevos dispositivos de hardware con una nueva actualización de software que permitirá a sus clientes conectar y controlar una gama más amplia de dispositivos robóticos, incluida la serie de cobots UR de Universal Robots.

En junio, en la feria comercial automática 2023 en Alemania, Intrinsic, una empresa de Alphabet, y Siemens anunciaron que se habían asociado para explorar integraciones e interfaces entre el software de robótica basado en inteligencia artificial de Intrinsic y el portafolio abierto e interoperable de Siemens Digital Industries para automatización y operar la producción industrial.

Explica Intrinsic, actualmente los entornos de desarrollo y tiempo de ejecución para componentes de automatización y robótica basados en IA difieren significativamente en sus paradigmas de desarrollo y hacen que la integración sea engorrosa. "Por ejemplo, la implementación de capacidades robóticas avanzadas, como la estimación de pose, la manipulación de robots o la planificación automatizada de rutas, son procesos complejos que normalmente requieren equipos de expertos en el dominio para ponerlos en funcionamiento", dice.

Las dos empresas pretenden investigar nuevos m√©todos para cerrar las brechas entre la rob√≥tica, la ingenier√≠a de automatizaci√≥n y el desarrollo de TI. Seg√ļn Intrinsic, unir ambos mundos acelerar√° el proceso de desarrollo de c√©lulas de trabajo rob√≥ticas flexibles habilitadas para IA y facilitar√° su funcionamiento sin problemas. Esto har√° que la rob√≥tica industrial sea m√°s accesible y utilizable para m√°s empresas, emprendedores y desarrolladores, en particular para nuevos segmentos de mercado como las peque√Īas y medianas empresas (PYME).

 

‚ÄúLa misi√≥n de Intrinsic es democratizar el acceso a la rob√≥tica. Sin embargo, la rob√≥tica rara vez se desacopla del entorno de producci√≥n, donde hoy se crea el mayor valor‚ÄĚ, afirma Wendy Tan White, directora ejecutiva de Intrinsic. "Es por eso por lo que trabajar con Siemens Digital Industries... es una oportunidad emocionante para traer soluciones conjuntas al mercado en el futuro, para que muchas m√°s empresas puedan beneficiarse del valor que la rob√≥tica y la automatizaci√≥n pueden ofrecer".

Rainer Brehm, director general de automatizaci√≥n de f√°bricas de Siemens, a√Īade: ‚ÄúSiemens se dedica a acercar TI y OT [tecnolog√≠a operativa], el principio clave de nuestra cartera de Operaciones Industriales X. Estamos impresionados por el enfoque abierto de Intrinsic hacia la rob√≥tica industrial y estamos felices de explorar con Intrinsic c√≥mo se puede acelerar a√ļn m√°s el acoplamiento de robots basados en IA y tecnolog√≠a de automatizaci√≥n‚ÄĚ.