A la vanguardia de la cuarta revolución industrial, o Industria 4.0, la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) son actualmente dos de las mayores tendencias en robótica y automatización del embalaje. La IA se refiere al software que está capacitado para realizar una tarea específica, en lugar de estar programado. ML utiliza algoritmos para aprender automáticamente conocimientos y reconocer patrones a partir de datos, aplicando ese aprendizaje para tomar decisiones cada vez mejores.
Según un informe de 2022 de PMMI, la Asociación para las Tecnologías de Envasado y Procesamiento, “Robots y Cobots: un futuro automatizado”, “A medida que los robots han proliferado en la industria del embalaje, también lo han hecho las aplicaciones basadas en IA. Se espera que este rápido crecimiento de las soluciones basadas en IA continúe, y se prevé que el uso de IA en envases crecerá a una tasa compuesta anual de más del 50 % en los próximos cinco años”.
En enero, Deep Learning Robotics (DLRob) presentó lo que llama “software de control de robots innovador”, desarrollado para ser compatible con una variedad de plataformas robóticas. "Este software innovador permite a los usuarios enseñar tareas a los robots de la forma más natural e intuitiva posible: simplemente demostrándoles la tarea", explica.
A través de los algoritmos avanzados de aprendizaje automático de DLRob, los robots aprenden observando e imitando las acciones humanas. Según la empresa, la interfaz fácil de usar y la adaptabilidad a una amplia gama de robots y aplicaciones, desde la fabricación industrial hasta la automatización del hogar, hacen posible que cualquiera pueda enseñar a los robots nuevas tareas.
El software de DLRob se presentó en enero. En abril anunció su soporte para nuevos dispositivos de hardware con una nueva actualización de software que permitirá a sus clientes conectar y controlar una gama más amplia de dispositivos robóticos, incluida la serie de cobots UR de Universal Robots.
En junio, en la feria comercial automática 2023 en Alemania, Intrinsic, una empresa de Alphabet, y Siemens anunciaron que se habían asociado para explorar integraciones e interfaces entre el software de robótica basado en inteligencia artificial de Intrinsic y el portafolio abierto e interoperable de Siemens Digital Industries para automatización y operar la producción industrial.
Explica Intrinsic, actualmente los entornos de desarrollo y tiempo de ejecución para componentes de automatización y robótica basados en IA difieren significativamente en sus paradigmas de desarrollo y hacen que la integración sea engorrosa. "Por ejemplo, la implementación de capacidades robóticas avanzadas, como la estimación de pose, la manipulación de robots o la planificación automatizada de rutas, son procesos complejos que normalmente requieren equipos de expertos en el dominio para ponerlos en funcionamiento", dice.
Las dos empresas pretenden investigar nuevos métodos para cerrar las brechas entre la robótica, la ingeniería de automatización y el desarrollo de TI. Según Intrinsic, unir ambos mundos acelerará el proceso de desarrollo de células de trabajo robóticas flexibles habilitadas para IA y facilitará su funcionamiento sin problemas. Esto hará que la robótica industrial sea más accesible y utilizable para más empresas, emprendedores y desarrolladores, en particular para nuevos segmentos de mercado como las pequeñas y medianas empresas (PYME).
“La misión de Intrinsic es democratizar el acceso a la robótica. Sin embargo, la robótica rara vez se desacopla del entorno de producción, donde hoy se crea el mayor valor”, afirma Wendy Tan White, directora ejecutiva de Intrinsic. "Es por eso por lo que trabajar con Siemens Digital Industries... es una oportunidad emocionante para traer soluciones conjuntas al mercado en el futuro, para que muchas más empresas puedan beneficiarse del valor que la robótica y la automatización pueden ofrecer".
Rainer Brehm, director general de automatización de fábricas de Siemens, añade: “Siemens se dedica a acercar TI y OT [tecnología operativa], el principio clave de nuestra cartera de Operaciones Industriales X. Estamos impresionados por el enfoque abierto de Intrinsic hacia la robótica industrial y estamos felices de explorar con Intrinsic cómo se puede acelerar aún más el acoplamiento de robots basados en IA y tecnología de automatización”.
