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¿Podrían los fabricantes originales de equipos convertirse en cofabricantes?

Firmas dueñas de marca piden ayuda a los fabricantes de maquinaria de empaque mientras buscan formas de ser más ágiles frente al comercio electrónico

¿Podrían los fabricantes originales de equipos convertirse en cofabricantes?
Panel de firmas dueñas de marca durante la Reunión Anual de PMMI, este noviembre en Cincinnati

Una de las sesiones más populares en la Reunión Anual de PMMI (PMMI Annual Meeting) es el panel de empresas dueñas de marca, ya que les da a estas empresas la oportunidad de hablar con franqueza sobre los problemas que enfrentan en la planta y en las líneas de envasado. Como parte de eso, también discuten formas en las que sienten que los fabricantes de máquinas pueden ayudar.

El panel de este año, que tuvo lugar durante la reunión de PMMI en Cincinnati, Estados Unidos en noviembre, no fue diferente. Los fabricantes de maquinaria para empaque escucharon a representantes de Colgate-Palmolive, Procter & Gamble (P&G) y The Scotts Miracle-Gro Company, quienes hablaron sobre los desafíos relacionados con las instalaciones de equipos, la necesidad de una mayor automatización y una fuerza laboral de alta tecnología, así como también cómo la tecnología, tendencias como la Industria 4.0, y los hábitos de compra de los consumidores en constante cambio, tendencias que están generando la necesidad de una mayor flexibilidad en la fabricación.

Juan Herrera, gerente de operaciones en Colgate-Palmolive, inició la conversación describiendo su mayor desafío, que es el equipo instalado en el sitio después de la prueba de aceptación de fábrica (FAT, por su sigla en inglés). "Cuando instalamos equipos nuevos, lleva seis meses alcanzar la eficiencia que deseamos, pero no podemos permitirnos esperar tanto".

Herrera señaló un ejemplo de hace varios años cuando la compañía estaba instalando una nueva llenadora que, al trabajar a través de la FAT con el proveedor del equipo, cumplió con todas las tasas de eficiencia definidas. “Pero cuando entramos en las pruebas internas en nuestra planta, las tasas que esperábamos alcanzar eran 10% más bajas. Nos tomó alrededor de cuatro meses encontrar una solución para llegar a las tasas que habíamos definido”, dijo.

 Herrera les pide a los fabricantes originales de equipo que prueben el equipo en circunstancias más realistas durante la prueba de aceptación de la fábrica, FAT, como dejar que la máquina funcione durante ocho horas como si estuviera en el piso de la planta.

 Bryan Mahoney, director de empaque y dispositivos en Scotts Miracle-Gro, estuvo de acuerdo en que debería haber una colaboración más directa con los proveedores durante esta prueba, pero esa cooperación debe continuar una vez que la máquina se implemente en la planta. Mahoney señaló que muchas veces la nueva automatización se integra con las líneas maduras existentes, lo que significa que hay una nueva pieza de equipo que intenta trabajar en sincronía con algo que tiene 30 años.

"El desafío es que no tenemos la experiencia interna, por lo que nos apoyamos en los fabricantes para que nos ayuden allí", dijo Mahoney. Desafortunadamente, muchas veces el proveedor de la máquina está fuera del circuito en este punto y los operadores de la planta dudan en pedir ayuda para optimizar el equipo. Los fabricantes de maquinaria de empaque deben ser más accesibles y comunicarse de manera proactiva con la planta para preguntar cómo van las cosas después de instalar el equipo. "Si pienso en los proveedores de envases, no pasa un día en que no reciba una llamada de ellos preguntando sobre el material de empaque. No creo que eso suceda con los fabricantes de equipos originales", dijo Mahoney, señalando que cualquier tipo de alcance de la oferta del fabricante de máquinas para ayudar a optimizar la productividad y el tiempo de actividad sería apreciado.

 Este será un problema aún mayor a medida que los fabricantes adopten tecnologías de la Industria 4.0 que digitalizan datos. "A medida que avanzamos a plataformas inteligentes y agregamos más robots, necesitaremos más personas que entiendan la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el software robótico", dijo Jay Joyner, gerente de ingeniería de P&G, ingeniería global de suministro de productos e innovación en la cadena. “Estas habilidades no son fáciles de localizar e incorporar a nuestra empresa. Entonces, para mí, [el mayor desafío] es la brecha de habilidades dentro de nuestro equipo de ingeniería y cómo complementar eso. Una vez que tenemos dispositivos inteligentes, redes, computación en la nube y computación perimetral, hay muchas piezas que se deben unir para hacer que un sistema funcione para ser "inteligente" y necesita un montón de habilidades diferentes. Encontrar personas con esas habilidades es muy difícil ".