Problemas de la cadena de suministro resueltos con simulación
La creación de una réplica virtual de la infraestructura física puede ayudarles a los fabricantes de equipo original y a las marcas a superar los obstáculos logísticos.
Estamos en 2023 y los fabricantes de equipos originales de empaque y procesamiento todavía enfrentan problemas en la cadena de suministro, que están principalmente relacionados con la escasez de dispositivos electrónicos, incluidos motores y controladores. Hasta la fecha, la única solución ha sido sobrecargar los estantes cuando los componentes están disponibles y, a menudo, el producto solo está disponible en eBay, por un precio mucho más alto.
Para los fabricantes de máquinas que intentan cumplir con los pedidos de los clientes, ha sido una experiencia frustrante que ha requerido acciones ingeniosas listas para usar.
“Nuestra solución ha sido la fuerza bruta: pedir por adelantado artículos que son estándar y se pronostica su uso, así como obtener ingeniería para encontrar proveedores alternativos, lo cual es doloroso y tedioso, pero hemos hecho sustituciones”, dice Brian Ormanic, ingeniero senior de aplicaciones en Pearson Packaging Systems. “Ha habido mucha comunicación e inversión de tiempo por parte de nuestro departamento de cadena de suministro”.
Stacy Johnson, vicepresidenta de desarrollo comercial de Hoosier Feeder Company, ha tenido una experiencia similar. “Todavía estamos viendo problemas en la cadena de suministro principalmente relacionados con motores, controles y sensores. Es una situación única, porque a menudo, en el pasado, los clientes especificaron elementos como controles. Pero ahora, tienen que elegir entre obtener los accesorios que desean con un tiempo de entrega más largo o permitirnos usar los accesorios que tenemos disponibles en el estante para construir su producto”.
Los fabricantes de productos de consumo no son los únicos que luchan en este momento. Sus clientes/las marcas también están tratando de equilibrar las necesidades de los clientes con la disponibilidad de productos y materiales.
“Diferentes componentes provienen de diferentes proveedores, y uno de los componentes más importantes para administrar son los plazos de entrega”, dice Diego Pantoja-Navajas, vicepresidente de AWS Supply Chain en Amazon Web Service, Inc. (AWS). “Los plazos de entrega incorrectos pueden conducir a resultados de fabricación desastrosos”.
Pero es difícil administrar los plazos de entrega porque la cadena de suministro de fabricación es muy compleja. Hay demandas cambiantes de productos, niveles variables de plazos de entrega de suministros, el equilibrio de la capacidad de producción y cuellos de botella logística. Agregue una pandemia global a eso, junto con una escasez de materias primas e incluso un barco atrapado en el Canal de Suez, entre otras cosas, y es una verdadera pesadilla comercial.
“Es un gran cubo de Rubik”, dice Adrian Wood, director de estrategia y marketing de la marca Delmia de Dassault Systèmes. “Las empresas están tratando de obtener el mejor pronóstico de la oferta y la demanda, y convertirlo en un plan estratégico. Es un problema de optimización que las empresas hoy en día normalmente resuelven a través de Excel y procesos manuales”.
Pero se está produciendo una evolución a medida que las empresas se dan cuenta del hecho de que deben abandonar los procesos manuales y comenzar a automatizar aspectos de su cadena de suministro. Eso no significa incluir un robot en la mezcla, sino que requiere la creación de una réplica virtual de lo que está sucediendo como una forma de predecir los resultados sobre los que se puede actuar de forma preventiva.
Y los proveedores de software de simulación están respondiendo.
Por ejemplo, Dassault Systemes es conocido por su capacidad para crear modelos digitales que simulan virtualmente productos, procesos y operaciones de fábrica a través de su plataforma 3DExperience. Tradicionalmente, se ha utilizado para probar el diseño de un avión o un automóvil, o para experimentar con el diseño y los flujos de proceso en una planta de fabricación. Con la adquisición de Quintiq por parte de la empresa en 2014, esas capacidades de simulación se ampliaron a la planificación y optimización de la cadena de suministro.
“La cadena de suministro merece tener un gemelo digital propio”, dice Wood. “Es un modelo de las capacidades y limitaciones de una organización que te permite jugar con escenarios hipotéticos.
La cadena de suministro virtual de Dassault Systemes permite a las empresas simular varios escenarios o configuraciones de recursos contra operaciones de referencia, lo que permite a los gerentes buscar formas de optimizar las operaciones normales o realizar 'pruebas de estrés' contra interrupciones simuladas.Dassault Systemes
¿Qué pasa si la demanda se dispara repentinamente? ¿Qué pasa si la demanda cae por un precipicio? ¿Qué pasa si el proveedor cierra? ¿Qué pasa si abrimos un nuevo centro de distribución o cambiamos el diseño de la cadena de suministro? Cuando llegó la pandemia, no creo que hubiera muchos problemas dramáticamente nuevos, pero todos eran exagerados. Y la magnitud de los problemas ha obligado [a los fabricantes] a abandonar los procesos manuales y diseñar un modelo de gemelo virtual para preparar para futuras disrupciones y tener la agilidad para reaccionar”.
Oportunidad de la cadena de suministro
La cadena de suministro se está convirtiendo rápidamente en una prioridad estratégica. Según el documento técnico de IDC "Un entorno de nube moderno y conectado optimiza la colaboración en la cadena de suministro: una perspectiva de América del Norte", publicado en junio de 2020, "tradicionalmente se ha pensado en la cadena de suministro como una organización de apoyo que trabaja en segundo plano para garantizar que los productos se planifican, fabrican y entregan a los clientes y consumidores. Eso está cambiando. Los fabricantes y minoristas ahora perciben la cadena de suministro como una herramienta estratégica para el rendimiento y el crecimiento del negocio, y está pasando de ser un centro de costos a un centro de oportunidades”.
Pero no es tan fácil rediseñar ese sistema ERP monolítico que ha estado coordinando los cronogramas de la cadena de suministro. Es por eso que, según IDC, las aplicaciones en la nube y de software como servicio (SaaS) que se pueden colocar en capas sobre los sistemas empresariales y de fabricación se están convirtiendo rápidamente en la opción predeterminada para la cadena de suministro.
Caso en cuestión: en noviembre, Amazon Web Services (AWS) lanzó su aplicación AWS Supply Chain, que se basa en casi 30 años de experiencia en redes logísticas propias de Amazon.com.
“Durante muchos años, nuestros clientes nos han dicho que están ejecutando redes globales complejas de proveedores, fabricantes, transportistas y puertos, y tratando de satisfacer las necesidades de conectar todas esas diferentes entidades dentro de la cadena de suministro. Eso no es fácil de hacer”, explica Pantoja-Navajas, ya que todas las diferentes entidades de la cadena de suministro están utilizando diferentes sistemas y tecnologías. “Con todos los datos dispersos en una amplia red de sistemas, comenzamos a apreciar que los datos son uno de los componentes más importantes [necesarios] para ejecutar una cadena de suministro eficaz. Y queremos asegurarnos de que podemos ayudar reuniendo todo en un solo sistema para armonizar los datos y ponerlos a disposición de los clientes sin necesidad de migrar o pasar de un sistema a otro”.
Capas en el aprendizaje automático
AWS Supply Chain es un sistema basado en la nube que utiliza fuentes de intercambio electrónico de datos (EDI) para extraer datos de una variedad de fuentes (incluidos ERP y sistemas de administración de la cadena de suministro) en un lago de datos. Luego unifica y contextualiza los datos mediante la aplicación de aprendizaje automático (ML) y procesamiento de lenguaje natural (NLP), basado en el propio algoritmo patentado de Amazon, para comprender y aprender de los datos. Según AWS, gran parte de la industria actual dedica mucho tiempo y recursos de consultoría de terceros para lograr que varias plataformas funcionen juntas, pero esta aplicación elimina esos altos costos de implementación sin revisar la TI existente.
Además, hay una planificación de la demanda y una herramienta de colaboración integrada en la plataforma. La comunicación colaborativa dentro de la aplicación también es una capacidad central, dice Pantoja-Navajas, porque proporciona una forma de responder rápidamente a los riesgos de la cadena de suministro, ya que los líderes de la cadena de suministro tienen un contexto y una referencia compartidos para determinar los próximos pasos.
Los primeros clientes que utilizan AWS Supply Chain, como la subsidiaria de Amazon, Whole Foods Market, ya están experimentando los beneficios.
Whole Foods tiene más de 500 tiendas en los Estados Unidos, incluidas algunas en el Reino Unido y Canadá, con 11 centros de distribución que atienden las tiendas. El lado perecedero del negocio es complejo debido en parte a los productos de origen local.
El mapa de la cadena de suministro de AWS brinda visibilidad sobre dónde hay existencias de inventario o si existe un riesgo de agotamiento de existencias, lo que proporciona un mecanismo para profundizar en los niveles del producto.Amazon Web Services (AWS)
“Tenemos una operación sólida y eficiente, pero siempre estamos buscando mejoras”, dice Leandro Balbinot, CTO de Whole Foods Market, quien habló en el evento AWS re:Invent 2022 en noviembre. “Los sistemas de la cadena de suministro son buenos para las transacciones diarias, pero son difíciles para innovar”.
Balbinot señaló que el procesamiento del lenguaje natural de AWS Supply Chain ha sido fundamental en la capacidad de la empresa para integrar fácilmente datos complejos y, lo que es más importante, comprenderlos.
“No se trata de tener los datos, se trata de tener los datos de una manera que tenga sentido. Eso es lo que puede obtener con las capacidades de NLP que ofrece la plataforma”, dice Balbinot, señalando que proporciona una forma de ver rápidamente las situaciones de inventario actuales y futuras. “Comenzamos una prueba de concepto y en pocos días obtuvimos los datos para proporcionar posiciones de inventario disponibles al equipo, así como predicciones futuras sobre riesgos para todos los centros de distribución”.
Este aspecto "consciente del futuro" del algoritmo de AWS brinda opciones para reequilibrar el inventario para obtener el mejor resultado posible, teniendo en cuenta las condiciones externas, como los patrones climáticos, por ejemplo. “Al final del día, estamos simulando escenarios”, explica Pantoja-Navajas. “Los algoritmos proporcionarán diferentes resultados en función de los datos que tenga. Puede ejecutar y volver a ejecutar escenarios agregando más variables al sistema, de modo que estamos simulando múltiples escenarios para que [el cliente] seleccione cuál se adapta mejor a sus necesidades”.
Y un componente gráfico, un mapa, proporciona visibilidad de dónde hay existencias de inventario, o si tiene un exceso o un riesgo de falta de existencias, proporcionando un mecanismo para profundizar en los niveles de productos.
“El mapa es lo que les encanta a los gerentes de la cadena de suministro”, dice Balbinot. “Es bueno tener una manera fácil de comprender cómo se ve el inventario para cada centro de distribución y profundizar para ver qué acciones debemos tomar para mitigar el riesgo”.
Pantoja-Navajas agrega que la aplicación de AWS ofrece una visión holística de diferentes sistemas, lo cual es un enfoque impactante para la visibilidad en toda la cadena de suministro. “Con la vista unificada de los datos de la cadena de suministro y el uso de ML para potenciar los conocimientos de los datos, puede ver lo que es importante. Puede tener visibilidad de datos, pero si no tiene información sobre esos datos sobre lo que sucederá a continuación, lo único que está haciendo es contarme las noticias que sucedieron ayer, y no está prediciendo cómo la cadena de suministro se verá afectada por un evento natural como un huracán o una tormenta de nieve u otras interrupciones”.
El mapa de poder
SCM Globe ofrece su propia herramienta de modelado de cadena de suministro y simulación basada en mapas que se ha utilizado para logística militar, cadenas de suministro humanitarias, planificación comercial e incluso para capacitar a estudiantes. La empresa, iniciada en 2012 por Michael Hugos, exdirector de información de una empresa de distribución de 8.000 millones de dólares y autor de varios libros, incluido Essentials of Supply Chain Management, tiene como objetivo hacer que la cadena de suministro sea más comprensible a través de la visualización y la inteligencia del mundo real.
Hugos explica que la cadena de suministro se compone de cuatro entidades: productos, instalaciones, vehículos y rutas de entrega. Básicamente, es una situación multijugador masiva compuesta por personas, fábricas, materias primas y transporte. Con eso en mente, desarrolló una interfaz similar a un juego fácil de entender que mantiene todos los cálculos matemáticos complicados bajo el sombrero.
Los datos se importan desde ERP y otras aplicaciones para crear automáticamente modelos de cadena de suministro. La aplicación basada en la nube se encuentra sobre Google Maps y aprovecha una herramienta satelital para acercarse y encontrar edificios, puertos e infraestructura, fusionando así mapas en tiempo real y visualizaciones de datos 3D del paisaje.
“Si sé que una fábrica está a 150 millas de un puerto, y ese puerto enviará productos a otros cuatro lugares, y puedo ver las instalaciones, los vehículos y las rutas que conectan las instalaciones, puedo hacer muchos cálculos automáticamente”. dice Hugos, explicando que esos cálculos gobiernan cómo interactúan las cuatro entidades, ajustándose a las circunstancias cambiantes y aplicando simulación para optimizar los datos. “Tratamos de crear modelos útiles que todos puedan ver y comprender, y dentro de ese contexto pueden hablar sobre temas específicos”.
En un ejemplo de negocios, SCM Globe trabajó con un gran fabricante de muebles en Europa que deseaba rediseñar su cadena de suministro para acomodar su unidad de negocios más grande en Indonesia. La empresa formó un grupo de trabajo de la cadena de suministro compuesto por personas de diferentes áreas geográficas y responsabilidades, incluidas operaciones, compras, ventas y finanzas. Sin embargo, diferentes grupos dentro de la empresa estaban obsesionados con diferentes partes de la cadena de suministro, enfatizando sus propios intereses sin comprender los efectos generales de las diferentes acciones. Por ejemplo, la gente de finanzas se centró en cómo aumentar la productividad en las fábricas. Las operaciones abogaron por un mejor movimiento de productos entre la fábrica y el puerto. La gente de compras quería saber si debían contratar nuevos proveedores o transportistas. Y los gerentes de ventas solo querían hacer lo que fuera necesario para aumentar la producción y respaldar el aumento de las ventas en todo el mundo.
Los íconos de las instalaciones colocados en un mapa digital muestran las ubicaciones reales de las instalaciones reales. Las líneas azules muestran rutas de entrega para camiones y barcos.SCM Globe
Para que todos estén en la misma página, necesitan ver el panorama general y cómo los cambios en una parte de la cadena de suministro pueden afectar a otras partes. Y la mejor manera de hacerlo es mostrar a todos una descripción general de la cadena de suministro a través de un mapa global con la capacidad de ampliarlo para obtener más detalles. Por ejemplo, el equipo podría identificar un puerto de envío en particular en Google Maps y luego cambiar a la vista de satélite para ver la instalación real. Luego, pudieron ejecutar una simulación para responder preguntas, por ejemplo, cómo la cadena de suministro existente respaldaría un aumento de ventas del 40 %.
SCM Globe es una herramienta visual que no solo simula lo que sucedería si un puerto de embarque está congestionado, por ejemplo, sino que también une a todos los diferentes departamentos de la organización.
“Debe asegurarse de que todos puedan ver el panorama general en un formato comprensible con suficientes detalles para tomar decisiones estratégicas, pero no tantos detalles como para halarse el pelo”, dice Hugos.
ROI en la Cadena de Suministro
Todas estas herramientas de simulación de la cadena de suministro (Delmia Quintek, AWS Supply Chain y SMC Globe) están diseñadas para funcionar de manera más efectiva cuantos más puntos de datos se proporcionen, lo que permite tomar mejores decisiones. Pero el valor real es la capacidad de aceptar los golpes, independientemente de lo que suceda, para entregar productos.
“La agilidad y la visibilidad son los dos componentes básicos que las empresas necesitan desarrollar como parte de sus procesos operativos”, dice Wood de Dassault. “Y eso agrega una serie de beneficios potenciales en términos de llevar nuevos productos al mercado antes a un costo más bajo con una mayor calidad”.
Y el siguiente paso, dice Wood, es vincular la fabricación y la cadena de suministro. La causa raíz de la interrupción no siempre se debe a que un barco se atascó, a menudo se debe a un problema con el diseño del producto o un problema en la fabricación.
Como tal, el gemelo digital de la cadena de suministro se puede mejorar aún más conectándolo al gemelo digital del producto. Entonces, si está agregando un nuevo componente a un producto, puede ir al modelo de la cadena de suministro y preguntarle si realmente puede obtener ese componente. La simulación puede decir "no", pero ofrecer un proveedor alternativo con un componente similar que tenga un tiempo de entrega más largo. Luego, puede comenzar a incorporar eso en el diseño del producto.
El punto: "No piense en la cadena de suministro de forma aislada", dice Wood. “Piense más ampliamente en su impacto en toda la organización”.
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La cadena de suministro virtual de Dassault Systemes permite a las empresas simular varios escenarios o configuraciones de recursos contra operaciones de referencia, lo que permite a los gerentes buscar formas de optimizar las operaciones normales o realizar 'pruebas de estrés' contra interrupciones simuladas.Dassault Systemes
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