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Colgate-Palmolive se centra en estado de sus m√°quinas para mejorar las operaciones de la cadena de suministro

El COVID-19 destacó la conexión entre las operaciones de producción y la cadena de suministro. En respuesta, Colgate-Palmolive está conectando la salud de los activos y la cadena de suministro para liberar capital para el crecimiento estratégico.

Los productos Colgate-Palmolive van desde artículos para el cuidado personal y del hogar hasta alimentos para mascotas.
Los productos Colgate-Palmolive van desde artículos para el cuidado personal y del hogar hasta alimentos para mascotas.

Desde la escasez de papel higi√©nico y las elevadas tasas de madera que afectan los precios de las viviendas hasta los env√≠os de electrodom√©sticos y muebles que se han retrasado durante mucho tiempo, numerosos conceptos de la cadena de suministro que antes estaban reservados a los profesionales de adquisiciones y log√≠stica se han vuelto casi de conocimiento com√ļn para las personas ajenas a la industria. Asimismo, el enfoque en la estrecha conexi√≥n entre las operaciones de producci√≥n y su efecto en las cadenas de suministro est√° ganando m√°s adeptos.

Como se se√Īal√≥ en el art√≠culo reciente de Automation World, "Optimizaci√≥n de la cadena de suministro y el futuro de la industria": la creciente necesidad de visibilidad de extremo a extremo es particularmente relevante para los operadores a nivel de planta e integradores de sistemas porque a menudo requiere una mayor integraci√≥n entre la cadena de suministro software y sistemas de ejecuci√≥n de fabricaci√≥n (MES) para extraer datos granulares, como el estado del equipo y la disponibilidad de materiales, que pueden ayudar a medir con mayor precisi√≥n la capacidad real de una instalaci√≥n. Recopilar y comunicar estos datos a los socios de la cadena de suministro en tiempo real puede ayudarlos a coordinar de manera m√°s eficaz sus propias actividades de adquisici√≥n e inventario.

Un buen ejemplo de esta tendencia en la conexi√≥n de las operaciones de fabricaci√≥n con la cadena de suministro se puede ver en Colgate-Palmolive donde, seg√ļn Warren Pruitt, vicepresidente de servicios de ingenier√≠a global, la compa√Ī√≠a ha estado reforzando la confiabilidad de su cadena de suministro al avanzar hacia el mantenimiento predictivo de nuestra maquinaria. El modelo de mantenimiento predictivo empleado por la empresa "preserva la salud de la m√°quina a trav√©s del monitoreo 24/7 a trav√©s de sensores inal√°mbricos combinados con an√°lisis impulsados ‚Äč‚Äčpor inteligencia artificial [AI]", dijo Pruitt.

Colgate-Palmolive est√° introduciendo los datos de estos sensores inal√°mbricos en la plataforma de software de salud de la m√°quina de Augury. Pruitt se√Īal√≥ que esto permite comparar los datos de la m√°quina de Colgate-Palmolive con los datos de la m√°quina de m√°s de 80.000 otras m√°quinas conectadas a la plataforma Augury en todo el mundo.

‚ÄúEsa enorme escala anal√≠tica nos brinda conocimientos sobre c√≥mo optimizar el rendimiento de los equipos y tomar decisiones cada vez m√°s inteligentes sobre c√≥mo y d√≥nde los implementamos‚ÄĚ, dijo Pruitt. "Lo que es posible solo se vuelve m√°s convincente a medida que esta soluci√≥n de inteligencia artificial aprovecha m√°s datos para crear mejores resultados de salud para nuestras m√°quinas y nuestro negocio".

Datos del sensor

Acercarse al desarrollo de este sistema de monitoreo de la salud de la m√°quina en Colgate-Palmolive requiri√≥ una investigaci√≥n sobre el mejor tipo de sensor para este trabajo. Seg√ļn Pruitt, ‚Äúlos sensores Bluetooth requieren que una persona con un tel√©fono inteligente recopile los datos, y los sensores cableados tienen un alto precio. Pero la soluci√≥n de sensor inal√°mbrico que estamos usando ahora automatiza la recopilaci√≥n y el an√°lisis de datos: monitorea la vibraci√≥n, el flujo magn√©tico (uso de energ√≠a) y la temperatura de la superficie. Cuando surgen problemas, los profesionales de confiabilidad alertan de forma remota y colaboran con nuestros equipos de planta seg√ļn sea necesario ".

Warren Pruitt, vicepresidente de servicios globales de ingeniería, de Colgate-Palmolive.Warren Pruitt, vicepresidente de servicios globales de ingeniería, de Colgate-Palmolive.Los sensores utilizados en el sistema Augury Machine Health se instalaron en el equipo existente de Colgate-Palmolive para capturar la vibración, la temperatura y los datos magnéticos y transmitirlos a la plataforma Augury.

Pruitt explicó que Colgate-Palmolive usa los sensores de Augury en una variedad de equipos rotativos, como homogeneizadores, mezcladoras, bombas, empacadoras de cajas, llenadoras, empacadoras, transportadoras y agitadores.

Los datos del sensor se transmiten a través de Wi-Fi a la plataforma Augury Machine Health en la nube. Con los datos en el sistema, los algoritmos de inteligencia artificial de Augury pueden diagnosticar fallas de la máquina para crear lo que Augury llama la "línea de base".

Mejorando el rendimiento, reduciendo los riesgos

Seg√ļn Augury, su sistema Machine Health no solo "diagnostica autom√°ticamente el mal funcionamiento de la m√°quina, sino que les dice a los usuarios c√≥mo y cu√°ndo solucionarlo". La compa√Ī√≠a afirma que su software va m√°s all√° de las capacidades del sistema de mantenimiento predictivo promedio al proporcionar una instant√°nea en tiempo real del estado de una m√°quina y alertar inmediatamente a los usuarios sobre fallas de la m√°quina, su gravedad y qu√© acciones tomar para prevenir una falla. Esto tambi√©n permite priorizar las m√°quinas espec√≠ficas con mayor riesgo de falla y ayuda a los usuarios a comprender mejor los riesgos del tiempo de inactividad.

‚ÄúAunque el diagn√≥stico temprano de problemas es una ventaja clave aqu√≠, existen ahorros adicionales al extender el uso del equipo m√°s all√° de lo que ser√≠an los programas t√≠picos de mantenimiento preventivo‚ÄĚ, dijo Pruitt. ‚ÄúEn lugar de detener la producci√≥n como algo normal, digamos, cada seis meses, monitoreamos la salud y el rendimiento casi en tiempo real de nuestras m√°quinas y, si todo va bien, podemos mantenerlas funcionando de manera segura nueve meses o m√°s. Esto ha aumentado nuestra capacidad de manufactura disponible al permitir mayores vol√ļmenes de producci√≥n, lo que ha sido invaluable durante la crisis del COVID-19‚ÄĚ.

Pruitt tambi√©n se√Īal√≥ que las interrupciones de la cadena de suministro y los requisitos de capacidad estaban reduciendo el capital disponible para el crecimiento estrat√©gico en Colgate-Palmolive, lo que llev√≥ a la empresa a explorar nuevos sistemas, como Augury's Machine Health, para mejorar el rendimiento, reducir los costos operativos y mitigar los riesgos de fabricaci√≥n. ‚ÄúLos objetivos del programa Machine Health eran ayudar a mejorar la producci√≥n, reducir el tiempo de inactividad y reducir los gastos de MRO (mantenimiento, reparaci√≥n y operaciones) al pasar del mantenimiento preventivo al predictivo‚ÄĚ, dijo.

Mejoramientos notables

Pruitt, que proporciona un ejemplo espec√≠fico de c√≥mo el sistema Machine Health de Augury ha ayudado a Colgate-Palmolive, not√≥ que la IA del sistema detect√≥ un aumento de temperatura en el accionamiento de un fabricante de tubos y alert√≥ al equipo de la planta. ‚ÄúTras la inspecci√≥n, descubrieron un problema con el sistema de enfriamiento de agua del motor‚ÄĚ, dijo. ‚ÄúAl resolverlo r√°pidamente, evitamos que el variador fallara debido al sobrecalentamiento, lo que habr√≠a detenido la l√≠nea de producci√≥n de tubos e incurrido en costos de reemplazo. Calculamos los ahorros en 192 horas de tiempo de inactividad y una producci√≥n de 2.8 millones de tubos de pasta de dientes, m√°s $ 12,000 para un motor nuevo y $ 27,000 en costos de conversi√≥n variables‚ÄĚ.

Un sensor Machine Health de Augury en equipos industriales. Nota: esta foto es proporcionada por Augury, y no es de una planta de Colgate-Palmolive.Un sensor Machine Health de Augury en equipos industriales. Nota: esta foto es proporcionada por Augury, y no es de una planta de Colgate-Palmolive.En otro ejemplo, Pruitt dijo que la IA de Machine Health proporcion√≥ una advertencia temprana de que una caja de cambios en una m√°quina de l√≠quidos estaba experimentando problemas estructurales y operativos, lo que la pon√≠a en alto riesgo de falla que podr√≠a cerrar la l√≠nea. ‚ÄúEl equipo pudo pedir una caja de cambios de reemplazo y planificar el mantenimiento para cambiarla, llevando la m√°quina a una condici√≥n aceptable con una interrupci√≥n m√≠nima‚ÄĚ, dijo. "Los beneficios de tener acceso en tiempo real a los an√°lisis del estado de las m√°quinas han sido tan poderosos que vamos a implementar esta tecnolog√≠a en toda nuestra cadena de suministro global".

Seg√ļn Pruitt, varias plantas Colgate-Palmolive utilizan actualmente Machine Health. ‚ÄúPor ejemplo, seis plantas de Hill's Pet Nutrition han implementado la tecnolog√≠a. A los cuatro meses de la implementaci√≥n, los ahorros de costos de Machine Health hab√≠an pagado el programa anual de este en las seis plantas‚ÄĚ, dijo.

Con base en su experiencia hasta ahora con el sistema, Hill's está comenzando a combinar conocimientos de máquinas con información de calidad para predecir qué fórmula de alimento para mascotas funcionará mejor en qué extrusora, un proceso que influirá en el desarrollo futuro de productos, dijo Pruitt.