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¬ŅFaltan a√Īos para uso generalizado de inteligencia artificial en la manufactura?

Las empresas quieren depender menos de la mano de obra calificada y más de la inteligencia artificial (IA) y de la inteligencia de las máquinas, pero hoy solo 1% de todos los fabricantes están utilizando esta tecnología en sus operaciones.

¿Faltan años para uso generalizado de inteligencia artificial en la manufactura?

Seg√ļn un nuevo informe de inteligencia de PMMI, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom√°tico son las √°reas de la tecnolog√≠a de automatizaci√≥n con la mayor capacidad de expansi√≥n. Estas tecnolog√≠as pueden optimizar los procesos individuales y las funciones de la operaci√≥n; gestionar los programas de producci√≥n y mantenimiento; y ampliar y mejorar la funcionalidad de la tecnolog√≠a existente, como la inspecci√≥n por visi√≥n.

Si bien la IA generalmente tiene como objetivo mejorar la eficiencia de toda la operaci√≥n, el aprendizaje autom√°tico se dirige m√°s hacia las acciones de las m√°quinas individuales; ‚ÄúAprendiendo‚ÄĚ durante la operaci√≥n, identificando ineficiencias en √°reas como rotaci√≥n y movimiento, y luego ajustando los procesos para corregir las ineficiencias.

Las ventajas que se pueden obtener mediante el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom√°tico son significativas. Un estudio publicado por Accenture y Frontier Economics encontr√≥ que para el a√Īo 2035, la tecnolog√≠a con inteligencia artificial podr√≠a aumentar la productividad laboral hasta en un 40%, creando $ 3.8 billones adicionales en valor agregado directo (DVA, por su sigla en ingl√©s) para el sector manufacturero.


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Sin embargo, solo el 1% de todos los fabricantes, tanto grandes como peque√Īos, utilizan actualmente alguna forma de inteligencia artificial o aprendizaje autom√°tico en sus operaciones. La mayor√≠a de los fabricantes entrevistados dijeron que est√°n tratando de comprender mejor c√≥mo utilizar esta tecnolog√≠a en sus operaciones, y el 45% de los principales fabricantes de productos de consumo empacados entrevistados predicen que incorporar√°n inteligencia artificial y / o aprendizaje autom√°tico dentro de diez a√Īos.

Un gerente de planta de una PYME de marca privada reitera que la tecnolog√≠a de inteligencia artificial a√ļn se est√° explorando y afirma: "Solo ahora estamos hablando sobre c√≥mo usar la inteligencia artificial y viendo c√≥mo afectar√° a casi la mitad de nuestras l√≠neas en los pr√≥ximos 10 a√Īos".

Si bien las empresas due√Īas de marca pronostican que el aprendizaje autom√°tico cobrar√° impulso en la pr√≥xima d√©cada, es probable que las aplicaciones en el futuro cercano vengan en forma de sistemas de inspecci√≥n y visi√≥n. Los fabricantes pueden utilizar tanto la inteligencia artificial como el aprendizaje autom√°tico en conjunto, como la implementaci√≥n de sensores en √°reas clave de la operaci√≥n para recopilar datos continuos y en tiempo real sobre la eficiencia, que luego pueden ser analizados por un programa de inteligencia artificial para identificar posibles cambios y ajustes para mejorar la eficiencia del proceso general.


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Y, seg√ļn el informe, si bien estas pueden parecer inversiones costosas, es mejor dejarlas para el futuro, estas tecnolog√≠as son cada vez m√°s asequibles y ofrecen "soluciones que pueden aportar eficiencias medibles a la fabricaci√≥n inteligente". En los d√≠as de COVID-19, las ganancias en la productividad laboral y la eficiencia operativa pueden ser a√ļn m√°s oportunas.

Para acceder a este informe de inteligencia  GRATUITO y conocer m√°s sobre la automatizaci√≥n en las operaciones de clic aqu√≠.

Fuente: Informe de inteligencia de negocios de PMMI, ‚ÄúAutomation Timeline: The Drive Toward 4.0 Connectivity in Packaging and Processing‚ÄĚ (‚ÄúCronograma de automatizaci√≥n: el impulso hacia la conectividad 4.0 en empaque y procesamiento‚ÄĚ).

 

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