¿Cómo distribuir los datos de IIoT a través de toda su compañía?
Conozca cómo el Sparkplug Working Group está definiendo los datos transmitidos utilizando MQTT para su uso mediante cualquier sistema, y desde cualquier lugar.
Cuando los datos relacionados con las operaciones de producción permanecían dentro del ámbito de los sistemas de la planta, los procedimientos comunes de etiquetado de datos para que los usaran los controladores o los sistemas de ejecución de fabricación a menudo eran suficientes para que ellos fueran transferibles y utilizables por otras tecnologías de la planta. Pero la idea de la digitalización para la Internet industrial de las cosas (IIoT) o las iniciativas de la Industria 4.0 requiere que los datos sean entendidos por sistemas fuera de la planta.
Arlen Nipper, presidente y director de tecnología de Cirrus Link Solutions.Arlen Nipper, presidente y director de tecnología de Cirrus Link Solutions, un proveedor de aplicaciones IIoT, SCADA y MES, explica que “los datos fácilmente entendidos por las funciones de OT (tecnología de operaciones), por ejemplo, temperatura, pueden no ser utilizables en el reino de la TI sin parámetros más claramente definidos que describan los datos. Es posible que el mundo de las tecnologías de la información mire un fragmento de datos de temperatura sin tener idea de si se escala en un rango como 0 a 4095, Celsius o Fahrenheit, etc”.
Para abordar esta falta de comprensión de los datos en todos los sistemas, Nipper dice que algunas empresas están resolviendo este problema editando etiquetas manualmente en múltiples aplicaciones fuera de OT. “Pero ese proceso lleva mucho tiempo, es propenso a errores e ineficiente”, agrega.
Hace unos meses, Automation World informó sobre el lanzamiento del Sparkplug Working Group. Este grupo fue diseñado para abordar los problemas de transferencia de datos señalados por Nipper. Más específicamente, Eclipse Foundation, que alberga el Grupo de Trabajo Sparkplug, describe el trabajo del grupo como centrado en “la definición de especificaciones técnicas e implementaciones asociadas que racionalizan el acceso a datos industriales, mejoran la interoperabilidad y escalabilidad de las soluciones IIoT, y proporcionan un marco general para respaldar la Industria 4.0 para el petróleo y el gas, la energía, la fabricación, las ciudades inteligentes y otras industrias relacionadas".
Nipper explica que Sparkplug es “una especificación de software de código abierto que proporciona a los clientes MQTT un marco para integrar datos. La especificación articula tres objetivos:
· Define un espacio de nombres de tema MQTT optimizado para IIoT;
· Define la gestión de estado de MQTT para aprovechar el conocimiento continuo de la sesión; y
· Define la carga útil MQTT.
Cómo MQTT sirve para conectar IT con OT.Básicamente, Sparkplug agrega características que incluyen certificado de nacimiento y certificado de defunción (conciencia de sesión) para ayudar a contextualizar los datos de la planta. Sparkplug define cómo publicar y representar los datos de la planta para que cualquier suscriptor sepa qué es y cómo usarlo. Esta es una adición importante a MQTT ya que solo sirve para publicar datos a un corredor y entregarlos a múltiples consumidores. MQTT, por sí solo, no incluye una metodología para la representación de datos.
Nipper, que también es uno de los co-inventores de MQTT, proporciona otro ejemplo para ilustrar cómo Sparkplug puede contextualizar los datos de la planta para que los utilice cualquier sistema, en cualquier lugar. “Considere un protocolo Modbus que solicita el registro 40.027 que devuelve un valor de 2047. La mayoría de los consumidores de datos no tendrán idea de lo que representa 2047. ¿Es la temperatura? ¿Es una presión? Con Sparkplug, en lugar de llamar al registro 40.027, diría: la temperatura del compresor, escala de 0 a 100 grados Celsius, vinculada al dispositivo activo "X", es de 27 grados Celsius. Con toda la información textual necesaria para los datos incluida, en lugar de un solo dato patentado, se puede compartir en toda la empresa".
Más allá de la transferencia básica de datos, Nipper señala que, con Sparkplug, las aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial pueden usar la misma interfaz estándar para los datos sin tener que conocer y comprender todo el entorno de OT. “Pueden suscribirse a los datos de OT y usarlos inmediatamente para funciones de TI”, dice.
Arlen Nipper, presidente y director de tecnología de Cirrus Link Solutions.
