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Problemas de la cadena de suministro resueltos con simulación

La creación de una réplica virtual de la infraestructura física puede ayudarles a los fabricantes de equipo original y a las marcas a superar los obstáculos logísticos.

Unnamed
Getty Images

Estamos en 2023 y los fabricantes de equipos originales de empaque y procesamiento todav√≠a enfrentan problemas en la cadena de suministro, que est√°n principalmente relacionados con la escasez de dispositivos electr√≥nicos, incluidos motores y controladores. Hasta la fecha, la √ļnica soluci√≥n ha sido sobrecargar los estantes cuando los componentes est√°n disponibles y, a menudo, el producto solo est√° disponible en eBay, por un precio mucho m√°s alto.

Para los fabricantes de m√°quinas que intentan cumplir con los pedidos de los clientes, ha sido una experiencia frustrante que ha requerido acciones ingeniosas listas para usar.

‚ÄúNuestra soluci√≥n ha sido la fuerza bruta: pedir por adelantado art√≠culos que son est√°ndar y se pronostica su uso, as√≠ como obtener ingenier√≠a para encontrar proveedores alternativos, lo cual es doloroso y tedioso, pero hemos hecho sustituciones‚ÄĚ, dice Brian Ormanic, ingeniero senior de aplicaciones en Pearson Packaging Systems. ‚ÄúHa habido mucha comunicaci√≥n e inversi√≥n de tiempo por parte de nuestro departamento de cadena de suministro‚ÄĚ.

Stacy Johnson, vicepresidenta de desarrollo comercial de Hoosier Feeder Company, ha tenido una experiencia similar. ‚ÄúTodav√≠a estamos viendo problemas en la cadena de suministro principalmente relacionados con motores, controles y sensores. Es una situaci√≥n √ļnica, porque a menudo, en el pasado, los clientes especificaron elementos como controles. Pero ahora, tienen que elegir entre obtener los accesorios que desean con un tiempo de entrega m√°s largo o permitirnos usar los accesorios que tenemos disponibles en el estante para construir su producto‚ÄĚ.

Los fabricantes de productos de consumo no son los √ļnicos que luchan en este momento. Sus clientes/las marcas tambi√©n est√°n tratando de equilibrar las necesidades de los clientes con la disponibilidad de productos y materiales.

‚ÄúDiferentes componentes provienen de diferentes proveedores, y uno de los componentes m√°s importantes para administrar son los plazos de entrega‚ÄĚ, dice Diego Pantoja-Navajas, vicepresidente de AWS Supply Chain en Amazon Web Service, Inc. (AWS). ‚ÄúLos plazos de entrega incorrectos pueden conducir a resultados de fabricaci√≥n desastrosos‚ÄĚ.

Pero es difícil administrar los plazos de entrega porque la cadena de suministro de fabricación es muy compleja. Hay demandas cambiantes de productos, niveles variables de plazos de entrega de suministros, el equilibrio de la capacidad de producción y cuellos de botella logística. Agregue una pandemia global a eso, junto con una escasez de materias primas e incluso un barco atrapado en el Canal de Suez, entre otras cosas, y es una verdadera pesadilla comercial.

‚ÄúEs un gran cubo de Rubik‚ÄĚ, dice Adrian Wood, director de estrategia y marketing de la marca Delmia de Dassault Syst√®mes. ‚ÄúLas empresas est√°n tratando de obtener el mejor pron√≥stico de la oferta y la demanda, y convertirlo en un plan estrat√©gico. Es un problema de optimizaci√≥n que las empresas hoy en d√≠a normalmente resuelven a trav√©s de Excel y procesos manuales‚ÄĚ.

Pero se está produciendo una evolución a medida que las empresas se dan cuenta del hecho de que deben abandonar los procesos manuales y comenzar a automatizar aspectos de su cadena de suministro. Eso no significa incluir un robot en la mezcla, sino que requiere la creación de una réplica virtual de lo que está sucediendo como una forma de predecir los resultados sobre los que se puede actuar de forma preventiva.

Y los proveedores de software de simulación están respondiendo.

Por ejemplo, Dassault Systemes es conocido por su capacidad para crear modelos digitales que simulan virtualmente productos, procesos y operaciones de f√°brica a trav√©s de su plataforma 3DExperience. Tradicionalmente, se ha utilizado para probar el dise√Īo de un avi√≥n o un autom√≥vil, o para experimentar con el dise√Īo y los flujos de proceso en una planta de fabricaci√≥n. Con la adquisici√≥n de Quintiq por parte de la empresa en 2014, esas capacidades de simulaci√≥n se ampliaron a la planificaci√≥n y optimizaci√≥n de la cadena de suministro.

‚ÄúLa cadena de suministro merece tener un gemelo digital propio‚ÄĚ, dice Wood. ‚ÄúEs un modelo de las capacidades y limitaciones de una organizaci√≥n que te permite jugar con escenarios hipot√©ticos.

La cadena de suministro virtual de Dassault Systemes permite a las empresas simular varios escenarios o configuraciones de recursos contra operaciones de referencia, lo que permite a los gerentes buscar formas de optimizar las operaciones normales o realizar 'pruebas de estrés' contra interrupciones simuladas.La cadena de suministro virtual de Dassault Systemes permite a las empresas simular varios escenarios o configuraciones de recursos contra operaciones de referencia, lo que permite a los gerentes buscar formas de optimizar las operaciones normales o realizar 'pruebas de estrés' contra interrupciones simuladas.Dassault Systemes


¬ŅQu√© pasa si la demanda se dispara repentinamente? ¬ŅQu√© pasa si la demanda cae por un precipicio? ¬ŅQu√© pasa si el proveedor cierra? ¬ŅQu√© pasa si abrimos un nuevo centro de distribuci√≥n o cambiamos el dise√Īo de la cadena de suministro? Cuando lleg√≥ la pandemia, no creo que hubiera muchos problemas dram√°ticamente nuevos, pero todos eran exagerados. Y la magnitud de los problemas ha obligado [a los fabricantes] a abandonar los procesos manuales y dise√Īar un modelo de gemelo virtual para preparar para futuras disrupciones y tener la agilidad para reaccionar‚ÄĚ.

Oportunidad de la cadena de suministro

La cadena de suministro se est√° convirtiendo r√°pidamente en una prioridad estrat√©gica. Seg√ļn el documento t√©cnico de IDC "Un entorno de nube moderno y conectado optimiza la colaboraci√≥n en la cadena de suministro: una perspectiva de Am√©rica del Norte", publicado en junio de 2020, "tradicionalmente se ha pensado en la cadena de suministro como una organizaci√≥n de apoyo que trabaja en segundo plano para garantizar que los productos se planifican, fabrican y entregan a los clientes y consumidores. Eso est√° cambiando. Los fabricantes y minoristas ahora perciben la cadena de suministro como una herramienta estrat√©gica para el rendimiento y el crecimiento del negocio, y est√° pasando de ser un centro de costos a un centro de oportunidades‚ÄĚ.

Pero no es tan f√°cil redise√Īar ese sistema ERP monol√≠tico que ha estado coordinando los cronogramas de la cadena de suministro. Es por eso que, seg√ļn IDC, las aplicaciones en la nube y de software como servicio (SaaS) que se pueden colocar en capas sobre los sistemas empresariales y de fabricaci√≥n se est√°n convirtiendo r√°pidamente en la opci√≥n predeterminada para la cadena de suministro.

Caso en cuesti√≥n: en noviembre, Amazon Web Services (AWS) lanz√≥ su aplicaci√≥n AWS Supply Chain, que se basa en casi 30 a√Īos de experiencia en redes log√≠sticas propias de Amazon.com.

‚ÄúDurante muchos a√Īos, nuestros clientes nos han dicho que est√°n ejecutando redes globales complejas de proveedores, fabricantes, transportistas y puertos, y tratando de satisfacer las necesidades de conectar todas esas diferentes entidades dentro de la cadena de suministro. Eso no es f√°cil de hacer‚ÄĚ, explica Pantoja-Navajas, ya que todas las diferentes entidades de la cadena de suministro est√°n utilizando diferentes sistemas y tecnolog√≠as. ‚ÄúCon todos los datos dispersos en una amplia red de sistemas, comenzamos a apreciar que los datos son uno de los componentes m√°s importantes [necesarios] para ejecutar una cadena de suministro eficaz. Y queremos asegurarnos de que podemos ayudar reuniendo todo en un solo sistema para armonizar los datos y ponerlos a disposici√≥n de los clientes sin necesidad de migrar o pasar de un sistema a otro‚ÄĚ.

Capas en el aprendizaje autom√°tico

AWS Supply Chain es un sistema basado en la nube que utiliza fuentes de intercambio electr√≥nico de datos (EDI) para extraer datos de una variedad de fuentes (incluidos ERP y sistemas de administraci√≥n de la cadena de suministro) en un lago de datos. Luego unifica y contextualiza los datos mediante la aplicaci√≥n de aprendizaje autom√°tico (ML) y procesamiento de lenguaje natural (NLP), basado en el propio algoritmo patentado de Amazon, para comprender y aprender de los datos. Seg√ļn AWS, gran parte de la industria actual dedica mucho tiempo y recursos de consultor√≠a de terceros para lograr que varias plataformas funcionen juntas, pero esta aplicaci√≥n elimina esos altos costos de implementaci√≥n sin revisar la TI existente.

Además, hay una planificación de la demanda y una herramienta de colaboración integrada en la plataforma. La comunicación colaborativa dentro de la aplicación también es una capacidad central, dice Pantoja-Navajas, porque proporciona una forma de responder rápidamente a los riesgos de la cadena de suministro, ya que los líderes de la cadena de suministro tienen un contexto y una referencia compartidos para determinar los próximos pasos.

Los primeros clientes que utilizan AWS Supply Chain, como la subsidiaria de Amazon, Whole Foods Market, ya est√°n experimentando los beneficios.

Whole Foods tiene más de 500 tiendas en los Estados Unidos, incluidas algunas en el Reino Unido y Canadá, con 11 centros de distribución que atienden las tiendas. El lado perecedero del negocio es complejo debido en parte a los productos de origen local.

El mapa de la cadena de suministro de AWS brinda visibilidad sobre dónde hay existencias de inventario o si existe un riesgo de agotamiento de existencias, lo que proporciona un mecanismo para profundizar en los niveles del producto.El mapa de la cadena de suministro de AWS brinda visibilidad sobre dónde hay existencias de inventario o si existe un riesgo de agotamiento de existencias, lo que proporciona un mecanismo para profundizar en los niveles del producto.Amazon Web Services (AWS)

‚ÄúTenemos una operaci√≥n s√≥lida y eficiente, pero siempre estamos buscando mejoras‚ÄĚ, dice Leandro Balbinot, CTO de Whole Foods Market, quien habl√≥ en el evento AWS re:Invent 2022 en noviembre. ‚ÄúLos sistemas de la cadena de suministro son buenos para las transacciones diarias, pero son dif√≠ciles para innovar‚ÄĚ.

Balbinot se√Īal√≥ que el procesamiento del lenguaje natural de AWS Supply Chain ha sido fundamental en la capacidad de la empresa para integrar f√°cilmente datos complejos y, lo que es m√°s importante, comprenderlos.

‚ÄúNo se trata de tener los datos, se trata de tener los datos de una manera que tenga sentido. Eso es lo que puede obtener con las capacidades de NLP que ofrece la plataforma‚ÄĚ, dice Balbinot, se√Īalando que proporciona una forma de ver r√°pidamente las situaciones de inventario actuales y futuras. ‚ÄúComenzamos una prueba de concepto y en pocos d√≠as obtuvimos los datos para proporcionar posiciones de inventario disponibles al equipo, as√≠ como predicciones futuras sobre riesgos para todos los centros de distribuci√≥n‚ÄĚ.

Este aspecto "consciente del futuro" del algoritmo de AWS brinda opciones para reequilibrar el inventario para obtener el mejor resultado posible, teniendo en cuenta las condiciones externas, como los patrones clim√°ticos, por ejemplo. ‚ÄúAl final del d√≠a, estamos simulando escenarios‚ÄĚ, explica Pantoja-Navajas. ‚ÄúLos algoritmos proporcionar√°n diferentes resultados en funci√≥n de los datos que tenga. Puede ejecutar y volver a ejecutar escenarios agregando m√°s variables al sistema, de modo que estamos simulando m√ļltiples escenarios para que [el cliente] seleccione cu√°l se adapta mejor a sus necesidades‚ÄĚ.

Y un componente gráfico, un mapa, proporciona visibilidad de dónde hay existencias de inventario, o si tiene un exceso o un riesgo de falta de existencias, proporcionando un mecanismo para profundizar en los niveles de productos.

‚ÄúEl mapa es lo que les encanta a los gerentes de la cadena de suministro‚ÄĚ, dice Balbinot. ‚ÄúEs bueno tener una manera f√°cil de comprender c√≥mo se ve el inventario para cada centro de distribuci√≥n y profundizar para ver qu√© acciones debemos tomar para mitigar el riesgo‚ÄĚ.

Pantoja-Navajas agrega que la aplicaci√≥n de AWS ofrece una visi√≥n hol√≠stica de diferentes sistemas, lo cual es un enfoque impactante para la visibilidad en toda la cadena de suministro. ‚ÄúCon la vista unificada de los datos de la cadena de suministro y el uso de ML para potenciar los conocimientos de los datos, puede ver lo que es importante. Puede tener visibilidad de datos, pero si no tiene informaci√≥n sobre esos datos sobre lo que suceder√° a continuaci√≥n, lo √ļnico que est√° haciendo es contarme las noticias que sucedieron ayer, y no est√° prediciendo c√≥mo la cadena de suministro se ver√° afectada por un evento natural como un hurac√°n o una tormenta de nieve u otras interrupciones‚ÄĚ.

El mapa de poder

SCM Globe ofrece su propia herramienta de modelado de cadena de suministro y simulación basada en mapas que se ha utilizado para logística militar, cadenas de suministro humanitarias, planificación comercial e incluso para capacitar a estudiantes. La empresa, iniciada en 2012 por Michael Hugos, exdirector de información de una empresa de distribución de 8.000 millones de dólares y autor de varios libros, incluido Essentials of Supply Chain Management, tiene como objetivo hacer que la cadena de suministro sea más comprensible a través de la visualización y la inteligencia del mundo real.

Hugos explica que la cadena de suministro se compone de cuatro entidades: productos, instalaciones, vehículos y rutas de entrega. Básicamente, es una situación multijugador masiva compuesta por personas, fábricas, materias primas y transporte. Con eso en mente, desarrolló una interfaz similar a un juego fácil de entender que mantiene todos los cálculos matemáticos complicados bajo el sombrero.

Los datos se importan desde ERP y otras aplicaciones para crear automáticamente modelos de cadena de suministro. La aplicación basada en la nube se encuentra sobre Google Maps y aprovecha una herramienta satelital para acercarse y encontrar edificios, puertos e infraestructura, fusionando así mapas en tiempo real y visualizaciones de datos 3D del paisaje.

‚ÄúSi s√© que una f√°brica est√° a 150 millas de un puerto, y ese puerto enviar√° productos a otros cuatro lugares, y puedo ver las instalaciones, los veh√≠culos y las rutas que conectan las instalaciones, puedo hacer muchos c√°lculos autom√°ticamente‚ÄĚ. dice Hugos, explicando que esos c√°lculos gobiernan c√≥mo interact√ļan las cuatro entidades, ajust√°ndose a las circunstancias cambiantes y aplicando simulaci√≥n para optimizar los datos. ‚ÄúTratamos de crear modelos √ļtiles que todos puedan ver y comprender, y dentro de ese contexto pueden hablar sobre temas espec√≠ficos‚ÄĚ.

En un ejemplo de negocios, SCM Globe trabaj√≥ con un gran fabricante de muebles en Europa que deseaba redise√Īar su cadena de suministro para acomodar su unidad de negocios m√°s grande en Indonesia. La empresa form√≥ un grupo de trabajo de la cadena de suministro compuesto por personas de diferentes √°reas geogr√°ficas y responsabilidades, incluidas operaciones, compras, ventas y finanzas. Sin embargo, diferentes grupos dentro de la empresa estaban obsesionados con diferentes partes de la cadena de suministro, enfatizando sus propios intereses sin comprender los efectos generales de las diferentes acciones. Por ejemplo, la gente de finanzas se centr√≥ en c√≥mo aumentar la productividad en las f√°bricas. Las operaciones abogaron por un mejor movimiento de productos entre la f√°brica y el puerto. La gente de compras quer√≠a saber si deb√≠an contratar nuevos proveedores o transportistas. Y los gerentes de ventas solo quer√≠an hacer lo que fuera necesario para aumentar la producci√≥n y respaldar el aumento de las ventas en todo el mundo.

Los íconos de las instalaciones colocados en un mapa digital muestran las ubicaciones reales de las instalaciones reales. Las líneas azules muestran rutas de entrega para camiones y barcos.Los íconos de las instalaciones colocados en un mapa digital muestran las ubicaciones reales de las instalaciones reales. Las líneas azules muestran rutas de entrega para camiones y barcos.SCM Globe

Para que todos estén en la misma página, necesitan ver el panorama general y cómo los cambios en una parte de la cadena de suministro pueden afectar a otras partes. Y la mejor manera de hacerlo es mostrar a todos una descripción general de la cadena de suministro a través de un mapa global con la capacidad de ampliarlo para obtener más detalles. Por ejemplo, el equipo podría identificar un puerto de envío en particular en Google Maps y luego cambiar a la vista de satélite para ver la instalación real. Luego, pudieron ejecutar una simulación para responder preguntas, por ejemplo, cómo la cadena de suministro existente respaldaría un aumento de ventas del 40 %.

SCM Globe es una herramienta visual que no solo simula lo que sucedería si un puerto de embarque está congestionado, por ejemplo, sino que también une a todos los diferentes departamentos de la organización.

‚ÄúDebe asegurarse de que todos puedan ver el panorama general en un formato comprensible con suficientes detalles para tomar decisiones estrat√©gicas, pero no tantos detalles como para halarse el pelo‚ÄĚ, dice Hugos.

ROI en la Cadena de Suministro

Todas estas herramientas de simulaci√≥n de la cadena de suministro (Delmia Quintek, AWS Supply Chain y SMC Globe) est√°n dise√Īadas para funcionar de manera m√°s efectiva cuantos m√°s puntos de datos se proporcionen, lo que permite tomar mejores decisiones. Pero el valor real es la capacidad de aceptar los golpes, independientemente de lo que suceda, para entregar productos.

‚ÄúLa agilidad y la visibilidad son los dos componentes b√°sicos que las empresas necesitan desarrollar como parte de sus procesos operativos‚ÄĚ, dice Wood de Dassault. ‚ÄúY eso agrega una serie de beneficios potenciales en t√©rminos de llevar nuevos productos al mercado antes a un costo m√°s bajo con una mayor calidad‚ÄĚ.

Y el siguiente paso, dice Wood, es vincular la fabricaci√≥n y la cadena de suministro. La causa ra√≠z de la interrupci√≥n no siempre se debe a que un barco se atasc√≥, a menudo se debe a un problema con el dise√Īo del producto o un problema en la fabricaci√≥n.

Como tal, el gemelo digital de la cadena de suministro se puede mejorar a√ļn m√°s conect√°ndolo al gemelo digital del producto. Entonces, si est√° agregando un nuevo componente a un producto, puede ir al modelo de la cadena de suministro y preguntarle si realmente puede obtener ese componente. La simulaci√≥n puede decir "no", pero ofrecer un proveedor alternativo con un componente similar que tenga un tiempo de entrega m√°s largo. Luego, puede comenzar a incorporar eso en el dise√Īo del producto.

El punto: "No piense en la cadena de suministro de forma aislada", dice Wood. ‚ÄúPiense m√°s ampliamente en su impacto en toda la organizaci√≥n‚ÄĚ.