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El auge de la inteligencia artificial en la fabricación de alimentos

Aunque se utiliza desde hace mucho tiempo en el procesamiento de alimentos para el mantenimiento predictivo, la IA está encontrando nuevos usos importantes en la capacitación, la planificación de la producción, la mejora del rendimiento y más.

Rise Of Ia In Food Manufacturing
Getty Images

Por Stephen M. Perry, Ph.D.

Con la colaboración de Scott Spencer

La Inteligencia Artificial (IA) se ha utilizado en el procesamiento de alimentos durante muchos años para mejorar la eficiencia, la calidad y la seguridad de los alimentos. Las aplicaciones de IA se utilizan en aplicaciones de cadena de suministro y mantenimiento predictivo para mejorar las operaciones de fabricación.

Si bien en los últimos años se han utilizado tecnologías de IA como la clasificación óptica, la selección y colocación robótica y el software de recopilación de datos en la fabricación de alimentos, este artículo aborda los usos más recientes de la IA, como la creación de programas de capacitación específicos, la planificación de la producción y el análisis de la capacidad de los turnos, y consultas a bases de datos existentes para identificar oportunidades de mejora del rendimiento.

Para obtener más información sobre las aplicaciones reales de IA, el Instituto FSO entrevistó a Scott Spencer por su experiencia de vanguardia en la implementación de IA en la fabricación de alimentos y bebidas. Spencer tiene más de 25 años de experiencia en las industrias de alimentos, bebidas y nutracéuticos con puestos en General Mills, Snyder's-Lance y Nature's Bounty. En su cargo anterior más reciente como presidente y director de operaciones de Island Abbey Foods, Spencer impulsó mejoras en los sistemas de gestión del desempeño, múltiples expansiones de capacidad y crecimiento comercial.

Spencer ha estado a la vanguardia de la implementación de herramientas de inteligencia artificial en tres áreas clave: capacitación de empleados, planificación/programación de producción y optimización del rendimiento.

 

Instituto FSO: ¿Cómo está participando la industria alimentaria en la IA?

Spencer: El ritmo del avance de la IA no se parece a ninguna tecnología que hayamos visto antes. Sólo estamos arañando la superficie de lo que la IA puede hacer por los fabricantes de alimentos. En 2023, la IA se centró principalmente en texto e imágenes fijas. Ahora, la IA puede crear vídeos y pistas de audio basándose en sencillas indicaciones de texto. Los avances de la IA en los últimos años han sido asombrosos y están transformando casi todos los aspectos de las operaciones.

Instituto FSO: ¿Cuál es uno de los mayores desafíos de la fabricación de alimentos que la IA puede ayudar a resolver?

Spencer: La fabricación de alimentos siempre ha luchado contra una alta rotación de empleados, lo que hace que la capacitación sea un ciclo interminable de esfuerzos repetitivos. Con la IA, esta carga de entrenamiento constante se puede minimizar.

En el pasado, expertos técnicos y operadores experimentados creaban desde cero la formación de nuevos empleados basándose en manuales técnicos y la experiencia en los procedimientos de la empresa. Ahora, la IA puede digerir enormes volúmenes de políticas técnicas y empresariales, incorporarlas en una base de datos y crear capacitación estandarizada y personalizada en minutos. Una vez verificada por operadores experimentados y el equipo técnico, la capacitación se puede implementar en horas. Por ejemplo, el manual de funcionamiento de un OEM se puede cargar en un modelo de lenguaje grande (LLM) y se pueden crear SOP y módulos de capacitación en un instante. Un mensaje simple como “Escribir un POE y capacitación sobre la puesta en marcha de un equipo” producirá un POE detallado y un resumen del documento de capacitación del POE. Después de agregar algunas imágenes para mayor claridad y verificar la precisión, la empresa ahora cuenta con un SOP detallado y capacitación sobre el proceso de puesta en marcha del equipo.

 

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