La integración de inteligencia artificial (IA) por parte de Amazon en sus procesos de toma de decisiones marca el comienzo de una nueva era en la eficiencia del embalaje y la entrega. El Package Decision Engine de Amazon, un modelo de IA, optimiza el embalaje seleccionando la opción más eficiente para cada producto. Esto reduce el desperdicio y mejora los esfuerzos de sustentabilidad al tiempo que garantiza la seguridad del producto durante la entrega.
En el centro de los esfuerzos de optimización de empaques de Amazon se encuentra Package Decision Engine, un sofisticado modelo de inteligencia artificial que selecciona meticulosamente el empaque más adecuado para la gran variedad de productos de la compañía. Desde artículos cotidianos para el hogar hasta los regalos más exclusivos, la IA determina el tipo ideal de embalaje, con el objetivo de minimizar el uso de materiales como cartón, almohadas de aire y cinta adhesiva, contribuyendo así a los objetivos de sostenibilidad de la empresa.
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El modelo de IA opera en la nube de Amazon Web Services (AWS) y aprovecha una combinación de aprendizaje automático profundo, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. Puede tomar decisiones informadas, como identificar cuándo un artículo duradero como una manta no requiere un embalaje protector adicional o cuando un artículo frágil requiere una caja más resistente. Este proceso de aprendizaje continuo está impulsado por el catálogo vasto y en constante cambio de productos que ofrece Amazon, lo que hace que la precisión y adaptabilidad del modelo sean fundamentales para su éxito.
"El motor de decisión de paquetes, un modelo de inteligencia artificial que Amazon diseñó y construyó, es capaz de determinar el tipo de embalaje más eficiente para cada artículo que conoce, lo que ayuda a reducir la cantidad de cajas de cartón, almohadas de aire, cinta adhesiva y sobres que se utilizan para enviar compras a los clientes", explicó Kayla Fenton, gerente senior de productos tecnológicos del equipo de Innovación de Embalajes de Amazon. Esta iniciativa agiliza el proceso de embalaje y juega un papel crucial para hacer las entregas más eficientes y reducir la huella ambiental.
Fenton destacó la precisión empírica del modelo: "Sus decisiones son empíricamente precisas, según los científicos de Amazon, lo que significa que predice la elección de paquete más eficiente la mayor parte del tiempo". Esta precisión es fundamental para garantizar que los productos se entreguen de forma segura y de la manera más respetuosa con el medio ambiente posible.
El éxito del Package Decision Engine ha llevado a su expansión más allá de los mercados de América del Norte y Europa. Amazon está entrenando el modelo para su implementación en todo el mundo, adaptándolo a nuevos idiomas, tipos de embalaje únicos y variaciones regionales de productos. Este lanzamiento global subraya la versatilidad del modelo y el compromiso de Amazon de reducir el desperdicio de envases a escala global.
