¿Cómo los avances tecnológicos están ayudando a gestionar la proliferación de datos?
Evite actos aleatorios en lo digital. Las innovaciones en la adquisición de datos, el análisis y la trazabilidad les ayudan a los fabricantes de alimentos y bebidas a mejorar la planificación de la demanda, la logística y la satisfacción del cliente.
Con más acceso a datos, la analítica de datos de la cadena de suministro está pasando de ser más reactiva a más proactiva, creando analítica avanzada que sea visionaria.
Cómo están las nuevas tecnologías permitiendo capitalizar en el tsunami actual de datos.
La gestión de la cadena de suministro está viviendo su momento. Los nuevos programas y procesos están recibiendo grandes inversiones, y los titulares que anuncian importantes iniciativas están llenando la prensa empresarial. Solo en 2018 leímos: Mars invierte 1.000 millones de dólares para reparar la cadena “rota” de suministro de cacao; PepsiCo impulsa una cadena de suministro más digital; Mondelēz aboga por una sustentabilidad completa, transparencia en la cadena de suministro de aceite de palma; y Walmart para los proveedores de lechuga sugiere usar blockchain.
El cambio es disruptivo, incluido un tsunami de datos, está impulsando estos titulares. Las innovaciones en la creación, recopilación y análisis de los datos de entrada de los consumidores y de la planta están llegando más rápido que nunca. Los gerentes inteligentes de la cadena de suministro están buscando lo que puede ayudarles a manejar la ola de datos, en lugar de ser abrumados por ella. Los avances digitales más allá de la línea de producción, como la planificación algorítmica, blockchain y la serialización masiva, son formas nuevas y prometedoras de mejorar el servicio al cliente, la planificación de la demanda y más.
Hablando en una reunión de profesionales de la cadena de suministro y del sistema de gestión empresarial, Daryl Plummer, vicepresidente de la firma de análisis Gartner, recomendó utilizar la innovación de la disrupción para transformar su empresa en algo nuevo: "Sus equipos digitales deben comenzar a tener conversaciones enraizadas en el mundo digital y físico. Los elementos físicos también deben ser activos digitales de primera clase. Las cosas más emocionantes que suceden ahora son aquellas áreas que involucran la conexión de software a los sensores, a las redes encriptadas que existen.
"El sesenta y siete por ciento de las organizaciones tienen muy pocas grandes inversiones digitales", dice Plummer. Él llama a eso "un montón de inconexiones, actos aleatorios en lo digital". Ahora es el momento de pensar holísticamente sobre la cadena de suministro digital y sobre el cliente, afirman él y otros.
Análisis de datos prospectivos
Al considerar la cadena de suministro digital, el análisis de datos es un buen lugar para comenzar. Lo nuevo es pasar de ser reactivo a ser proactivo. Los informes y análisis de datos tradicionales típicamente resumen las tendencias históricas. Gartner lo llama "analítica descriptiva". Las analíticas avanzadas son visionarias, a menudo combinan datos de múltiples fuentes y pueden usar inteligencia artificial o aprendizaje automático para hacer predicciones. Los subtipos de analítica avanzada son analítica predictiva, prescriptiva y cognitiva.
Según una investigación patrocinada por el proveedor de software Logility, el 22 por ciento de los principales ejecutivos de la cadena de suministro dice que ha implementado algún tipo de análisis avanzado, mientras que el 44 por ciento dice que planea actualizarlo o implementarlo en los próximos dos años. La planificación y el pronóstico de la cadena de suministro, la gestión logística y las mejoras en el servicio al cliente son las tres aplicaciones principales para la tecnología.
Como resultado, IFS y otros proveedores de software para empresas están reforzando su funcionalidad analítica prescriptiva y sus motores de inteligencia artificial. "Estamos analizando los datos para ofrecer el punto de partida de dónde se necesita ir", dice Colin Elkins, director global de la industria de fabricación de procesos para IFS. "En lugar de revelar una lista de todas las cosas que sucedieron ayer o todas las órdenes de compra que debió haber acelerado, estamos diciendo que estas son las cinco que debe verificar. Estamos tratando de convertir los datos al final, y dar a las personas el punto de inicio de su día ".
El uso de análisis predictivo, prescriptivo y cognitivo en la cadena de suministro puede llevar al siguiente avance competitivo, según Hank Canitz, ex director de Conagra Foods y director de marketing de productos y desarrollo de negocios para Logility. El análisis predictivo les ayuda a las empresas a enfrentarse a los eventos e interrupciones para determinar "qué sucederá o podría suceder". El análisis prescriptivo responde a la pregunta "qué debo hacer" para maximizar los beneficios, minimizar los costos y / o satisfacer los requisitos de los clientes, por ejemplo.
"La analítica avanzada les permite a las empresas aprovechar las enormes cantidades de datos disponibles en la actualidad, incluidos los datos estructurados, como los sensores, y los datos no estructurados, como el texto y las imágenes de las redes sociales", dice Canitz. "Existen muchas oportunidades para la integración de datos. Incluso puede reunir datos de 15 sistemas ERP (planificación de recursos empresariales) diferentes". Nunca llegará a un sistema ERP, añade, pero puede acceder a un sistema de planificación.
Dicha integración de datos puede ser muy útil ya que las empresas pierden personas debido a la jubilación o para adaptarse a la diversificación y / o adquisición de negocios. Canitz dice que cuando estuvo en Conagra, las adquisiciones ocurrieron todo el tiempo y el uso del software Logility DAPlink hizo que la integración de datos fuera mucho más fácil de realizar.
Mejor planeación de la demanda
Los algoritmos generados por análisis avanzados pueden tener un impacto positivo en todo, desde la planificación de la demanda de ventas hasta la planificación de los requisitos de distribución y más. Logility se centra en la planificación / optimización algorítmica, que utiliza algoritmos de software para sintetizar información de múltiples fuentes de datos para llegar a planes optimizados de manera automatizada. "Puede hacer varias simulaciones de un plan sin tener que exportar datos a un sistema separado de inteligencia de mercados", dice Canitz.
La planificación de la demanda puede ser lo más difícil de hacer en la gestión de la cadena de suministro, por lo que es donde se enfoca la innovación. La demanda de productos frescos, por ejemplo, puede variar hasta en un 50 por ciento, dice Elkins, debido a la estacionalidad (helados en verano, pavos para Acción de Gracias y Navidad) o los efectos del clima en el rendimiento de los cultivos. Las herramientas de planificación de la demanda "todavía no están cerca de donde un planificador necesita que estén", afirma, pero los proveedores de software ERP y otros continúan mejorando la precisión de los pronósticos.
"Casi se debe hacer un proceso de planificación continuo, donde responder cuando llegan las excepciones", dice Canitz. “Usted tiene un pedido grande de clientes, un camión sale de la carretera, y no necesita esperar hasta el final de la semana para responder".
A medida que los fabricantes de alimentos y bebidas se vuelven más dependientes de la demanda, a menudo también se produce una transformación hacia cambios más frecuentes en la producción. Estos requisitos del mercado deben equilibrarse con el deseo tradicional de máxima eficiencia de producción. "Si los fabricantes no usan sistemas algorítmicos para administrar el inventario, no están optimizando su capital", dice Canitz. “Las empresas están empezando a darse cuenta de la necesidad de una solución de optimización de inventario. Pueden ahorrar hasta un 30 por ciento al administrar mejor su inventario", añade.
Gerry Gray, director senior de estrategia de productos para el proveedor de software ERP Plex Systems, dice: "La agilidad con la que un fabricante puede planificar y atender los picos y caídas en la demanda depende de su visibilidad de los niveles de inventario en todo el negocio, y tiene el potencial para generar un gran impacto en la forma en la que responden a los cambios de corto plazo de entrega ".
La computación perimetral potencia los datos de la planta
No menos importante que responder a los datos de demanda es analizar y responder a datos de planta, que tienen sus propias fuerzas disruptivas y nuevas tecnologías. Hace solo unos años, la discusión era sobre el traslado de datos de producción a la nube. "Ahora no es sobre cloud computing. Ahora todo tiene que ver con computación perimetral", dice Elkins. "Vamos a ver muchos más dispositivos de computación perimetral que van a ser compatibles con las aplicaciones de la cadena de suministro".
John Oskin, CEO del proveedor de software empresarial Sage Clarity, dice: "Los análisis avanzados de manufactura lo ayudarán a identificar y predecir cuellos de botella en el rendimiento de su producción, mientras que la computación perimetral de la IIoT (Internet Industrial de las Cosas) lo alertará cuando ocurra un tiempo de inactividad y allanará el camino para mejoras en la calidad”.
La computación perimetral mantiene parte del análisis de datos en tiempo real fuera de la nube y en los dispositivos. Según el Industrial Ethernet Consortium, las aplicaciones informáticas perimetrales de la cadena de suministro recopilan datos en tiempo real del IIoT en intervalos cortos, y luego aplican algoritmos de optimización y análisis de fabricación para adaptar los planes en los sistemas ERP y otros. "El perímetro o borde", en su opinión, puede ser el lugar donde se realizan los cálculos, o puede ser el lugar donde se usan los datos resultantes para abordar problemas comerciales específicos. El término "IIoT" se puede utilizar para abarcar todas estas innovaciones relacionadas con los datos de la planta.
"IIoT está experimentando una rápida adopción, particularmente por operaciones de tamaño empresarial", dice Gray de Plex Systems. “A través de nuestro trabajo con más de 600 fabricantes en todo el mundo, también estamos viendo un aumento en el número de casos de uso de [IIoT] con un alto retorno de la inversión. Prevemos que la adopción de IIoT en operaciones de fabricación más pequeñas también se acelerará a medida que disminuya el costo de la tecnología de infraestructura ".
Blockchain, Walmart y hojas verdes
La tecnología de software de seguimiento y trazabilidad es posiblemente el módulo más importante y bien establecido de software de cadena de suministro porque "usted debe tenerlo si desea comerciar con los minoristas", dice Elkins. “Cualquier empresa que todavía tenga un sistema de seguimiento y trazabilidad basado en papel tiene un gran riesgo. Los sistemas basados en papel pueden acabar con un negocio”, agrega.
Entrar en la tecnología blockchain. Asociado en la cultura popular con el bitcoin y otras criptomonedas, blockchain es todavía muy nuevo, pero está disfrutando de un inmenso interés por parte de los fabricantes. Lo que proporciona la tecnología blockchain es una cadena de transacciones ininterrumpida e inquebrantable que se realiza entre diferentes socios comerciales: tecnología que admite aplicaciones de trazabilidad.
Una transacción de blockchain no puede ser cambiada por ningún socio de la cadena, y blockchain no requiere que una parte central actúe como una cámara de compensación de transacciones. Existen limitaciones, como el hecho de que blockchain no puede conceder la visualización basada en permisos (todos pueden verlo todo), pero varias compañías comenzaron a experimentar con blockchain específicamente y distribuyeron tecnologías ledger, en general, hace dos o tres años para generar soluciones para industrias específicas.
El Blockchain Research Institute (Instituto de Investigación de Blockchain) financia un programa de investigación multimillonario que presenta más de 80 proyectos que documentan las implicaciones estratégicas de blockchain en los negocios, el gobierno y la sociedad.
Para la industria alimentaria, el proveedor de software empresarial SAP convocó recientemente un proyecto de prueba del concepto de trazabilidad de la granja al consumidor que incluyó a varios líderes de la cadena de valor de los alimentos, incluidos Kellogg, Naturipe Farms y Johnsonville, tal como lo discutió Anja Strothkämper, vicepresidente de agronegocios y gestión de productos para SAP.
El objetivo específico del proyecto SAP fue "determinar si una solución de blockchain puede lograr la 'transparencia de la genealogía', o la capacidad de ver el origen de un alimento determinado desde el estante hasta la granja –a través de la cadena de valor, con el objetivo final de minimizar los retiros y, por extensión, reducir el desperdicio de alimentos ", explica Strothkämper.
"Para las marcas de alimentos, una cantidad enorme depende de la confianza del consumidor", dice Strothkämper. “Afortunadamente, el advenimiento de la tecnología blockchain hace posible crear una cadena de valor alimentaria basada en la confianza y la transparencia entre los distintos interesados. La visión colectiva de los participantes fue que la construcción de una red de blockchain no solo permite la trazabilidad de los alimentos de extremo a extremo, sino que también reduce drásticamente el tiempo requerido para identificar un retiro necesario. La salud del consumidor está protegida, al igual que la confianza en las marcas participantes”, asegura.
Otra forma de generar una nueva solución global rápidamente es tener un poderoso mandato de jugador de la industria. Walmart ha estado experimentando con la solución blockchain de IBM llamada Food Trust desde 2017. En septiembre de 2018, Walmart notificó a los proveedores que "se espera que todos los proveedores de hojas verdes (leafy greens) puedan rastrear sus productos a la (s) granja (s) (por lote de producción) en segundos y no en días”. En el mismo aviso, dijo Walmart, se espera que todos los proveedores de verduras de hoja verde de Sam's Club y Walmart habiliten la "trazabilidad de un paso atrás" para el 31 de enero de 2019, y la trazabilidad de" extremo a extremo " para el 30 de septiembre de 2019.
Dado que uno de los minoristas más grandes del mundo se encuentra en la etapa de prueba de concepto con hortalizas de hojas verdes ahora a través de blockchain, esta tecnología claramente está en una vía rápida. Elkins dice: “Me imagino que todos los minoristas ahora están ejecutando un proyecto muy similar al de Walmart en términos de tecnología de blockchain porque saben que Walmart tendrá una ventaja enorme cuando puedan decir: 'Todos nuestros productos se validan a través de blockchain”´.
Blockchain se compromete a crear una única fuente de verdad para cualquier tipo de datos de la cadena de suministro y podría, por ejemplo, usarse para la trazabilidad y la transparencia de la granja a la mesa: "algo que todavía, de muchas maneras, no existe". dice Elkins.
Gray predice que "aunque las empresas minoristas y de servicios de alimentos más grandes son las primeras en proporcionar al consumidor una mayor visibilidad de la procedencia de sus alimentos con blockchain, esto continuará llegando a las organizaciones más pequeñas a medida que la tecnología sea más asequible, eficiente y probada para los fabricantes de alimentos".
Serialización masiva y envases inteligentes
Algunas organizaciones no están esperando para saltar a una tecnología "blockchain adyacente" llamada serialización masiva. Esta tecnología de identificación a nivel de producto promete evitar la distribución no autorizada de productos, identificar productos falsificados e involucrar a los consumidores de manera personalizada con los productos y las compañías que los comercializan.
La serialización masiva es una forma de envasado activo, o "inteligente", que permite que cada envase sea único. Todos los datos asociados con el producto en ese empaque (la ubicación de la granja para los ingredientes clave, el lote específico que lo produjo, los detalles del lote, etc.) pueden anotarse en el envase y ponerse a disposición de las aplicaciones de la cadena de suministro. Más importante aún, los clientes también pueden interactuar con los envases, agregando datos de su final de la cadena de suministro: dónde están, cuándo los compraron, e incluso videos o textos que comparten sus experiencias del producto.
En noviembre de 2018 en Ámsterdam, el Congreso Mundial de la AIPIA se reunió para mostrar los últimos avances en envases inteligentes, incluidas presentaciones sobre tecnología de sensores, realidad aumentada, blockchain y más. Se están aprendiendo las lecciones sobre por qué y cómo las marcas pueden llevar el poder del mundo digital al empaque físico y volver a la cadena de suministro. Dos proveedores diferentes presentaron sus esfuerzos de serialización masiva con empresas de alimentos y bebidas.
Una empresa, Kezzler, tiene experiencia en el despliegue de la serialización masiva en 6 mil millones de productos de los sectores alimentario, farmacéutico, agrícola, industrial y de consumo. La CEO Christine Akselsen dice que los "Kezzlercodes" les permiten a los fabricantes construir una cadena de suministro de productos auténticos, rastreables y conectados que llevan consigo su procedencia. “Puede tener el control de su cadena de suministro agregando datos a nivel de lote a un producto individual. Y puede seguir el recorrido de ese producto a través de la distribución y venta ", dice ella. "Eso permite la protección de la marca porque puede saber si un producto destinado al mercado mexicano termina en Brasil, por ejemplo", añade.
Los Kezzlercodes son "compatibles con blockchain", dice Akselsen. "Nos consideramos complementarios de la tecnología blockchain, con experiencia en el lado físico del empaque". Kezzler tiene mucha experiencia con los "códigos QR de la vieja escuela" y otros formatos impresos digitalmente, así como una asociación con Scanbuy, que produce códigos de barras de nivel de SKUs. Una vez que un Kezzlercode se vincula a un código impreso en un empaque, entonces "teóricamente si un consumidor final quiere saber el origen del producto, puede escanear el código para averiguar el proveedor de ingredientes o identificar la fecha y hora de producción". dice.
Kezzler presentó un proyecto con Mondelēz para una promoción de mensajes digitales para las barras de chocolate Toblerone que involucraba a Kezzlercodes. Kezzler le dio a cada envase de barras de chocolate triangular un código QR personalizado que se podía escanear con un teléfono móvil para que un obsequio de regalos pudiera grabar un mensaje de video personal. El destinatario del regalo podría escanear el código en cualquier momento para recuperar el mensaje. Este uso de la tecnología de serialización masiva está diseñado para fomentar el compromiso del cliente y podría ser la base de un programa de lealtad del cliente o un sistema de retroalimentación.
Mondelez agregó códigos QR personalizados y tecnología de serialización de Kezzler a las barras de chocolate de Toblerone. Al escanear el código con un celular le permite a quien regala el chocolate grabar y “enviar” un mensaje en video ligado al envase específico. Foto cortesía de Kezzler.
La segunda compañía, EVRYTHNG, se describe a sí misma como la plataforma SaaS para productos de consumo de Internet of Things (IoT). EVRYTHNG publicó un informe sobre blockchain y otras tecnologías de punta y anunció una asociación con un nuevo fabricante de bebidas, Almond.io, que utilizará la tecnología de serialización masiva EVRYTHNG en las latas de FACT, nueva agua orgánica saborizada, de Almond.
Almond parece ser más una empresa de tecnología/marketing y luego sí una empresa de bebidas. En lugar de adaptar los datos de la cadena de suministro a productos individuales, "Almond es un nuevo ecosistema que estamos construyendo sobre la plataforma EVRYTHNG que les permite a las marcas digitalizar sus productos", dice el Director Gerente de Almond, Oliver Bolton. La marca puede hacer dos cosas: "Por un lado, mostrar los ingredientes, la trazabilidad y la transparencia y, por otro lado, crear su propia mini-criptomoneda para recompensar a los consumidores", dice.
FACT es la primera marca en el ecosistema de Almond. En 2019, Almond planea agregar una segunda marca, What a Melon, y espera atraer a otras empresas B Corps que quieran ofrecer transparencia a los consumidores. (La certificación de la Corporación B, otorgada a las compañías con fines de lucro que desean "equilibrar el propósito con la ganancia", se ha otorgado a más de 2,600 compañías, muchas de las cuales están en la industria de alimentos y bebidas).
Qué hacer ahora
Dadas todas las tecnologías que existen hoy en día, Elkins de IFS tienen una predicción: "Un día, antes de lo que podamos pensar, cuando compren un envase de verduras, digamos, de su distribuidor y lo pongan en su refrigerador, su refrigerador sabrá el número de lote y vencimiento del producto. Luego, cuando uno de los fabricantes vaya a recoger un producto (argumentando que ha detectado E. coli en estos lotes procesados en estas instalaciones distribuidas a través de estas rutas), su refrigerador le avisará que tiene un problema con uno de los productos que contiene para que pueda proteger a su familia".
Existen neveras inteligentes. Existe tecnología de serialización masiva. El software relevante para gestionar las alertas inalámbricas existe. De hecho, según Gartner, para 2020, los sensores de IoT estarán en el 95 por ciento de la electrónica para los nuevos diseños de productos. Eso significa sensores en automóviles, cocinas, máquinas expendedoras y puntos de venta. "Todo lo que necesitamos es que alguien se una a los sistemas", dice Elkins. Y tan pronto como alguien lo haga, otros lo harán también.
Entonces, "piense dónde estará el mundo dentro de tres a cinco años y comience a trabajar al revés", dice Elkins. Planifique ahora para convertir la disrupción en innovación y éxito de la cadena de suministro.
Mientras que usar datos para los procesos de manufactura no es algo nuevo, el cambio potencial a escala de los tipos, volúmenes y frecuencia de datos para recolectarlos sí lo es. Esto abre la puerta para nuevas aplicaciones, pero también los desafíos de cómo se utilizan las grandes cantidades de datos.
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