Colgate-Palmolive revela su fórmula de eficiencia en la cadena de suministro
El COVID-19 destacó la conexión entre las operaciones de producción y la cadena de suministro. En respuesta, Colgate-Palmolive está conectando la salud de los activos y la cadena de suministro para liberar capital para el crecimiento estratégico.
Colgate-Palmolive lidera la tendencia en la conexión de las operaciones de fabricación con la cadena de suministro usando sistemas de mantenimiento predictivo.
Desde la escasez de papel higiénico y las elevadas tasas de madera que afectan los precios de las viviendas hasta los envíos de electrodomésticos y muebles que se han retrasado durante mucho tiempo, numerosos conceptos de la cadena de suministro que antes estaban reservados a los profesionales de adquisiciones y logística se han vuelto casi de conocimiento común para las personas ajenas a la industria. Asimismo, el enfoque en la estrecha conexión entre las operaciones de producción y su efecto en las cadenas de suministro está ganando más adeptos.
Como se señaló en el artículo reciente de Automation World, "Optimización de la cadena de suministro y el futuro de la industria": la creciente necesidad de visibilidad de extremo a extremo es particularmente relevante para los operadores a nivel de planta e integradores de sistemas porque a menudo requiere una mayor integración entre la cadena de suministro software y sistemas de ejecución de fabricación (MES) para extraer datos granulares, como el estado del equipo y la disponibilidad de materiales, que pueden ayudar a medir con mayor precisión la capacidad real de una instalación. Recopilar y comunicar estos datos a los socios de la cadena de suministro en tiempo real puede ayudarlos a coordinar de manera más eficaz sus propias actividades de adquisición e inventario.
Un buen ejemplo de esta tendencia en la conexión de las operaciones de fabricación con la cadena de suministro se puede ver en Colgate-Palmolive donde, según Warren Pruitt, vicepresidente de servicios de ingeniería global, la compañía ha estado reforzando la confiabilidad de su cadena de suministro al avanzar hacia el mantenimiento predictivo de nuestra maquinaria. El modelo de mantenimiento predictivo empleado por la empresa "preserva la salud de la máquina a través del monitoreo 24/7 a través de sensores inalámbricos combinados con análisis impulsados por inteligencia artificial [AI]", dijo Pruitt.
Colgate-Palmolive está introduciendo los datos de estos sensores inalámbricos en la plataforma de software de salud de la máquina de Augury. Pruitt señaló que esto permite comparar los datos de la máquina de Colgate-Palmolive con los datos de la máquina de más de 80.000 otras máquinas conectadas a la plataforma Augury en todo el mundo.
“Esa enorme escala analítica nos brinda conocimientos sobre cómo optimizar el rendimiento de los equipos y tomar decisiones cada vez más inteligentes sobre cómo y dónde los implementamos”, dijo Pruitt. "Lo que es posible solo se vuelve más convincente a medida que esta solución de inteligencia artificial aprovecha más datos para crear mejores resultados de salud para nuestras máquinas y nuestro negocio".
Sensores y eficiencia: así Colgate-Palmolive revoluciona su mantenimiento de equipos
Acercarse al desarrollo de este sistema de monitoreo de la salud de la máquina en Colgate-Palmolive requirió una investigación sobre el mejor tipo de sensor para este trabajo. Según Pruitt, “los sensores Bluetooth requieren que una persona con un teléfono inteligente recopile los datos, y los sensores cableados tienen un alto precio. Pero la solución de sensor inalámbrico que estamos usando ahora automatiza la recopilación y el análisis de datos: monitorea la vibración, el flujo magnético (uso de energía) y la temperatura de la superficie. Cuando surgen problemas, los profesionales de confiabilidad alertan de forma remota y colaboran con nuestros equipos de planta según sea necesario ".
Warren Pruitt, vicepresidente de servicios globales de ingeniería, de Colgate-Palmolive.Los sensores utilizados en el sistema Augury Machine Health se instalaron en el equipo existente de Colgate-Palmolive para capturar la vibración, la temperatura y los datos magnéticos y transmitirlos a la plataforma Augury.
Pruitt explicó que Colgate-Palmolive usa los sensores de Augury en una variedad de equipos rotativos, como homogeneizadores, mezcladoras, bombas, empacadoras de cajas, llenadoras, empacadoras, transportadoras y agitadores.
Los datos del sensor se transmiten a través de Wi-Fi a la plataforma Augury Machine Health en la nube. Con los datos en el sistema, los algoritmos de inteligencia artificial de Augury pueden diagnosticar fallas de la máquina para crear lo que Augury llama la "línea de base".
Alcances del mantenimiento predictivo avanzado
Según Augury, su sistema Machine Health no solo "diagnostica automáticamente el mal funcionamiento de la máquina, sino que les dice a los usuarios cómo y cuándo solucionarlo". La compañía afirma que su software va más allá de las capacidades del sistema de mantenimiento predictivo promedio al proporcionar una instantánea en tiempo real del estado de una máquina y alertar inmediatamente a los usuarios sobre fallas de la máquina, su gravedad y qué acciones tomar para prevenir una falla. Esto también permite priorizar las máquinas específicas con mayor riesgo de falla y ayuda a los usuarios a comprender mejor los riesgos del tiempo de inactividad.
“Aunque el diagnóstico temprano de problemas es una ventaja clave aquí, existen ahorros adicionales al extender el uso del equipo más allá de lo que serían los programas típicos de mantenimiento preventivo”, dijo Pruitt. “En lugar de detener la producción como algo normal, digamos, cada seis meses, monitoreamos la salud y el rendimiento casi en tiempo real de nuestras máquinas y, si todo va bien, podemos mantenerlas funcionando de manera segura nueve meses o más. Esto ha aumentado nuestra capacidad de manufactura disponible al permitir mayores volúmenes de producción, lo que ha sido invaluable durante la crisis del COVID-19”.
Pruitt también señaló que las interrupciones de la cadena de suministro y los requisitos de capacidad estaban reduciendo el capital disponible para el crecimiento estratégico en Colgate-Palmolive, lo que llevó a la empresa a explorar nuevos sistemas, como Augury's Machine Health, para mejorar el rendimiento, reducir los costos operativos y mitigar los riesgos de fabricación. “Los objetivos del programa Machine Health eran ayudar a mejorar la producción, reducir el tiempo de inactividad y reducir los gastos de MRO (mantenimiento, reparación y operaciones) al pasar del mantenimiento preventivo al predictivo”, dijo.
Inteligencia artificial, así Colgate-Palmolive evita costos con Augury Machine Health
Pruitt, que proporciona un ejemplo específico de cómo el sistema Machine Health de Augury ha ayudado a Colgate-Palmolive, notó que la IA del sistema detectó un aumento de temperatura en el accionamiento de un fabricante de tubos y alertó al equipo de la planta. “Tras la inspección, descubrieron un problema con el sistema de enfriamiento de agua del motor”, dijo. “Al resolverlo rápidamente, evitamos que el variador fallara debido al sobrecalentamiento, lo que habría detenido la línea de producción de tubos e incurrido en costos de reemplazo. Calculamos los ahorros en 192 horas de tiempo de inactividad y una producción de 2.8 millones de tubos de pasta de dientes, más $ 12,000 para un motor nuevo y $ 27,000 en costos de conversión variables”.
Sensor Machine Health de Augury en equipos industriales.AuguryEn otro ejemplo, Pruitt dijo que la IA de Machine Health proporcionó una advertencia temprana de que una caja de cambios en una máquina de líquidos estaba experimentando problemas estructurales y operativos, lo que la ponía en alto riesgo de falla que podría cerrar la línea. “El equipo pudo pedir una caja de cambios de reemplazo y planificar el mantenimiento para cambiarla, llevando la máquina a una condición aceptable con una interrupción mínima”, dijo. "Los beneficios de tener acceso en tiempo real a los análisis del estado de las máquinas han sido tan poderosos que vamos a implementar esta tecnología en toda nuestra cadena de suministro global".
Según Pruitt, varias plantas Colgate-Palmolive utilizan actualmente Machine Health. “Por ejemplo, seis plantas de Hill's Pet Nutrition han implementado la tecnología. A los cuatro meses de la implementación, los ahorros de costos de Machine Health habían pagado el programa anual de este en las seis plantas”, dijo.
Con base en su experiencia hasta ahora con el sistema, Hill's está comenzando a combinar conocimientos de máquinas con información de calidad para predecir qué fórmula de alimento para mascotas funcionará mejor en qué extrusora, un proceso que influirá en el desarrollo futuro de productos, dijo Pruitt.
