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11 tecnologías que impulsan la revolución de las fábricas inteligentes

Conozca 11 herramientas de digitalización de fábricas que las marcas están utilizando para transformar sus instalaciones en plantas inteligentes.

Los fabricantes utilizan tecnología AR y VR para capacitación, mantenimiento y control de calidad.
Los fabricantes utilizan tecnología AR y VR para capacitación, mantenimiento y control de calidad.

Por Joseph Derr

La revoluci√≥n digital en la manufactura de las compa√Ī√≠as fabricantes de productos de consumo est√° ocurriendo ahora. En el acelerado panorama empresarial actual, las marcas de bienes de consumo envasados se esfuerzan constantemente por aumentar la productividad de los trabajadores y la flexibilidad de fabricaci√≥n para mantenerse al d√≠a con las demandas de los consumidores, as√≠ como adelantarse a la competencia.

Una forma en la que las marcas están logrando el éxito es automatizando los procesos manuales y luego superponiendo una variedad de aplicaciones de software que puedan contextualizar los datos para obtener visibilidad de lo que sucede en la planta. A medida que más fabricantes de productos de consumo aprovechan estas tecnologías digitales, están transformando las instalaciones tradicionales en plantas inteligentes: centros de excelencia en fabricación eficientes y basados en datos.

Las marcas tienen a su alcance una variedad de herramientas de software de fábrica digital. Estos sirven como una herramienta general que integra la optimización continua y fomenta una cultura de excelencia operativa de los trabajadores conectados.

Exploremos 11 herramientas que est√°n haciendo que las plantas sean m√°s inteligentes y transformen la industria para mejorar.

1. Herramientas de gestión y análisis de datos

Los datos son la columna vertebral de cualquier transformación digital exitosa y la creciente disponibilidad de datos es un catalizador del cambio. Pero primero, las marcas deben poder extraer los datos correctos de los equipos. Sensores, instrumentación, controladores y otros dispositivos generan ahora más datos que nunca. Y se pueden utilizar herramientas de gestión de datos para clasificar y contextualizar los datos, a partir de los cuales una aplicación de análisis puede crear información procesable, un elemento clave de la planta inteligente de próxima generación.

Las herramientas de an√°lisis y gesti√≥n de datos son esenciales para darle sentido a todo. Ayudan a las empresas a identificar tendencias, patrones y anomal√≠as en sus procesos. Con estos datos, las marcas pueden tomar decisiones informadas en la digitalizaci√≥n de las f√°bricas sobre planificaci√≥n de la producci√≥n, programaci√≥n, mantenimiento de equipos y m√°s. Por ejemplo, una instalaci√≥n inteligente de alimentos y bebidas podr√≠a utilizar an√°lisis de datos en tiempo real para optimizar su l√≠nea de producci√≥n, reducir el tiempo de inactividad y minimizar el desperdicio, lo que en √ļltima instancia conducir√≠a a una mayor rentabilidad.

2. Mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo se ha convertido en un punto de inflexión en la manufactura. Con algoritmos de aprendizaje automático, los fabricantes anticipan las fallas de los equipos antes de que ocurran. La planificación de contingencias se basa en datos y es estratégica, lo que permite un mantenimiento oportuno y evita costosos tiempos de inactividad no planificados. Para una marca de nutracéuticos, esto podría significar una mayor confiabilidad del equipo, garantizando que los procesos críticos no se interrumpan y que la producción siga siendo consistente y cumpliendo con los estándares regulatorios.

3. Tecnologías de seguimiento y localización

En industrias donde la seguridad y la calidad son primordiales, como la farmacéutica y la de cuidado personal, las tecnologías de seguimiento y localización ya están transformando la gestión de la cadena de suministro. A través de componentes de digitalización como etiquetas y sensores RFID, las instalaciones de fabricación inteligentes monitorean el recorrido de sus productos desde la producción hasta el consumidor final. Las herramientas de seguimiento y localización mejoran la transparencia de los productos, mitigan los riesgos de falsificación y facilitan las retiradas del mercado si es necesario, lo que aumenta la confianza del consumidor y la reputación de la marca.

4. Aprendizaje autom√°tico e inteligencia artificial

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) son otras fuerzas importantes en la digitalización de las fábricas. Estas herramientas potencian las instalaciones al agilizar y acelerar la toma de decisiones en la fabricación de las empresas fabricantes de productos de consumo. Los algoritmos impulsados por IA pueden optimizar los programas de producción, ajustar la configuración de las variables del proceso e incluso predecir los patrones de demanda de productos de los consumidores. Las marcas pueden utilizar líneas de producción impulsadas por IA que se adaptan en tiempo real a las complejidades de manufactura, lo que genera resultados más confiables y eficientes.

5. Ciberseguridad y acceso remoto

Si bien la aplicaci√≥n de tecnolog√≠as de acceso remoto a las m√°quinas en las plantas aument√≥ durante la pandemia del COVID-19, contin√ļa expandi√©ndose en la era postpandemia. Estas tecnolog√≠as permiten a los ingenieros y t√©cnicos acceder y controlar los equipos de forma remota, lo que puede resultar √ļtil para solucionar problemas, realizar mantenimiento y capacitar a los empleados. Las marcas est√°n adoptando herramientas de digitalizaci√≥n de f√°bricas de acceso remoto para supervisar m√ļltiples sitios de fabricaci√≥n o para dar acceso a un fabricante de equipo original para administrar una m√°quina espec√≠fica. A medida que el acceso remoto se vuelve m√°s frecuente, es vital tomar medidas s√≥lidas de ciberseguridad, raz√≥n por la cual el acceso remoto y la ciberseguridad van de la mano. Cualquier fabricante que invierta en herramientas de acceso remoto tambi√©n debe tomar medidas para proteger sus datos y sistemas de los ciberataques.