A medida que bajan los costos y se amplían las capacidades, cada vez más empresas de bienes de consumo y fabricantes de equipo original (OEM) están incorporando inteligencia artificial (IA) en sus operaciones, según un informe publicado en febrero de 2026 por La Asociación para las Tecnologías de Empaque y Procesamiento - PMMI.
El informe, titulado Building an AI Advantage in Packaging Equipment (en español: Construyendo una ventaja competitiva con IA en equipos de empaque), actualiza un estudio previo de 2024 y atribuye el crecimiento del uso de IA a varios factores:
- Menores costos y mayor acceso para empresas de todos los tamaños.
- Mayor conocimiento de la tecnología y avance más allá de proyectos piloto.
- Incremento en la confianza y disposición a invertir.
- Mayor aceptación por parte de los trabajadores, especialmente en planta, al percibir beneficios concretos.
Un gerente global de producto en una empresa de tecnología industrial y automatización anticipa un futuro aún más prometedor:
“En los próximos cinco años, la evolución pasará de optimizaciones aisladas a una orquestación coordinada. Los sistemas a nivel planta que equilibran dinámicamente productividad, calidad, costos y consumo energético en cada etapa de producción dejarán de ser implementaciones especializadas para convertirse en una capacidad estándar.”
Basado en entrevistas con proveedores de IA, fabricantes de maquinaria de empaque y empresas de bienes de consumo, el informe analiza innovaciones técnicas, impulsores del mercado, barreras de adopción y casos reales de implementación exitosa.
“Los fabricantes a lo largo de toda la cadena de valor del empaque están reconociendo que la IA puede ayudar a resolver algunos de sus desafíos más críticos, desde brechas de conocimiento en la fuerza laboral hasta la eficiencia operativa. Lo que vemos ahora es una transición de pilotos aislados hacia una adopción más amplia, donde la IA habilita entornos de producción más inteligentes y conectados”, afirma Jorge Izquierdo, vicepresidente de Desarrollo de Mercados de PMMI.
A medida que crece su uso, las aplicaciones más comunes de la IA se agrupan en cinco categorías. Actualmente, la transferencia de conocimiento y la visión artificial son las que muestran mayor dinamismo, seguidas por el mantenimiento predictivo, el cumplimiento normativo y la transparencia de datos.
A pesar de este avance, aún existen retos importantes. Entre las principales preocupaciones están las “alucinaciones” de datos y la responsabilidad ante errores generados por IA. Esto ha incrementado el interés, especialmente en empresas más pequeñas, por modelos de software como servicio (SaaS), que trasladan parte del riesgo a los proveedores. Además, aunque ha habido avances en seguridad, la ciberseguridad sigue siendo un tema crítico.
Otros obstáculos incluyen la cultura organizacional, el retorno de inversión, problemas de latencia, la infraestructura de datos existente, la seguridad laboral y la preparación operativa.
El informe propone cinco pasos clave para implementar una estrategia de IA exitosa:
- Identificar los retos del negocio o del producto.
- Consultar con expertos en IA y definir el enfoque adecuado.
- Evaluar la preparación de los sistemas.
- Gestionar el cambio e impulsar la adopción.
- Fomentar la colaboración entre todos los actores involucrados.
“La inteligencia artificial se está consolidando como una herramienta práctica para mejorar las operaciones de empaque, y PACK EXPO International ofrece una oportunidad única para ver estas innovaciones en acción y entender cómo pueden aplicarse directamente en planta.” añade Izquierdo.
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