Resolviendo la brecha de habilidades industriales

Si bien la brecha de habilidades que enfrenta la industria ha sido bien publicitada, superar los desafíos que presenta requiere un enfoque específico que considere los matices del problema.

Para cerrar la brecha entre TI y OT, el personal de OT deberá familiarizarse más con las metodologías de TI, y el personal de TI deberá dedicar más tiempo a familiarizarse con los aspectos prácticos de la OT.
Para cerrar la brecha entre TI y OT, el personal de OT deberá familiarizarse más con las metodologías de TI, y el personal de TI deberá dedicar más tiempo a familiarizarse con los aspectos prácticos de la OT.

Por David Miller

No es ningún secreto que las industrias de fabricación y procesamiento continúan enfrentando una creciente brecha de habilidades. Deloitte predice que se crearán 4,6 millones de puestos de trabajo de manufactura durante la próxima década y es probable que hasta 2,4 millones de esos puestos permanezcan sin cubrir. Este desafío se ve exacerbado por el rápido ritmo del cambio tecnológico.

La abundancia de puestos de trabajo disponibles en las industrias manufactureras no se debe simplemente a la falta de mano de obra en el sentido cuantitativo. Los nuevos trabajadores, incluso cuando están disponibles, deben poseer cada vez más un conjunto de habilidades que difieren de las que se necesitaban en el pasado. Anteriormente, los empleados de manufactura calificados habrían necesitado conocimiento de la aplicación o los procesos específicos de la máquina. Hoy en día, las calificaciones se han vuelto mucho más complejas.

“Érase una vez, los trabajadores tenían conocimientos tribales. Conocían máquinas individuales, diseño y programación de controladores lógicos programables (PLC), sensores, cableado, etc. Era un conjunto de habilidades muy específico que se centraba en elementos particulares de un proceso o máquina”, dice Ben Orchard, ingeniero senior de aplicaciones en Opto 22. “Piense en una planta embotelladora. Es de muy alta velocidad, y si algo sale mal, hay muchas roturas y mucho tiempo de inactividad. Como resultado, se hace todo lo posible para mantener esa máquina o proceso en funcionamiento. Las habilidades de un trabajador estarían muy afinadas en torno a ese aspecto exacto de la producción”.

Además, estas máquinas y procesos se ejecutaban predominantemente en sistemas propietarios. Cuando se extraían los datos, eran de naturaleza rudimentaria y solo se registraban para su visualización en interfaces hombre-máquina (HMI) localizadas que brindaban al personal de operaciones y mantenimiento información sobre esa máquina o línea. Por el contrario, los datos ahora se extraen ampliamente de una variedad de activos y deben formatearse de tal manera que puedan enviarse a sistemas de nivel superior, a veces externos, e integrarse con otros conjuntos de datos de manera efectiva.

"Los clientes ahora quieren que todos sus datos se traigan... [lo que] presenta desafíos a la forma en que solíamos hacer las cosas", dice Travis Cox, codirector de ingeniería de ventas en Inductive Automation. “Los protocolos y la arquitectura han cambiado por completo en estos días de lo que solían ser. Ahora tenemos que aprovechar muchas tecnologías nuevas del espacio de TI, como MQTT (transporte de telemetría de filas de mensajes), bases de datos SQL y API (interfaces de programación de aplicaciones). Necesitamos un conjunto de habilidades más completo que en el pasado. Los trabajadores deben poder no solo construir la pieza operativa de un sistema, sino también descubrir cómo se integra con todo lo demás”.

Conjuntos de habilidades de TI

La mayoría de las habilidades avanzadas requeridas para la transformación digital pertenecen a TI. Debido a esto, más trabajadores que ingresen a las industrias manufactureras deberán tener títulos universitarios de cuatro años en temas como matemáticas o informática. Afortunadamente, no hay escasez de graduados universitarios disponibles con estos títulos. Sin embargo, es difícil encontrar candidatos entre ellos que quieran aplicar sus habilidades en las industrias manufactureras.

Para cerrar la brecha entre TI y OT, el personal de OT deberá familiarizarse más con las metodologías de TI, y el personal de TI deberá dedicar más tiempo a familiarizarse con los aspectos prácticos de la OT.Para cerrar la brecha entre TI y OT, el personal de OT deberá familiarizarse más con las metodologías de TI, y el personal de TI deberá dedicar más tiempo a familiarizarse con los aspectos prácticos de la OT.Las razones de esto son dobles. Por un lado, la falta general de entusiasmo por la manufactura entre los jóvenes hace que sea menos probable que sea su primera opción para una carrera. Además, aplicar habilidades de software, programación y análisis de datos en un entorno de manufactura en tiempo real puede ser significativamente diferente a hacerlo en otros campos, incluso si las metodologías principales que se utilizan son las mismas.

“La comparación que a menudo me gusta usar para resaltar el punto es que YouTube almacena en búfer. Si alguien está viendo un video, la red puede fallar durante un par de segundos y el video no se detiene. Ese par de segundos de interrupción de la red en un proceso de manufactura puede provocar colisiones, roturas o la parada de toda la fábrica”, dice Orchard. “Sin un conocimiento práctico del equipo, los técnicos de TI no entienden que existe una diferencia significativa entre encender una bomba ahora y encender la misma bomba 10 segundos después”.