Mantenimiento predictivo: más que una frase de moda

El mantenimiento predictivo se ha convertido en algo más que un lema para la industria del envasado y el procesamiento, y es una necesidad impactante para las empresas de bienes de consumo empacados.

Mantenimiento predictivo: más que una palabra de moda, el 29,4 por ciento de las empresas dueñas de marca están evaluando la tecnología, el 21,6 por ciento la están probando y el 23,5 por ciento ya la han implementado, de acuerdo con informe técnico reciente de la Asociación para las Tecnologías de Envasado y Procesamiento, PMMI.
Mantenimiento predictivo: más que una palabra de moda, el 29,4 por ciento de las empresas dueñas de marca están evaluando la tecnología, el 21,6 por ciento la están probando y el 23,5 por ciento ya la han implementado, de acuerdo con informe técnico reciente de la Asociación para las Tecnologías de Envasado y Procesamiento, PMMI.
Getty images

Por PMMI

Según el white paper de envasado y mantenimiento predictivo elaborado por la Asociación para las Tecnologías de Envasado y Procesamiento, PMMI, de todas las posibles iniciativas de digitalización, que incluyen análisis de big data, cobots, gemelos digitales y otras, el mantenimiento predictivo es, de lejos, la que tiene más probabilidades de ser de interés para las dueñas de marca. Como señala la infografía recientemente publicada, Mantenimiento predictivo: más que una palabra de moda, el 29,4 por ciento de las empresas dueñas de marca están evaluando la tecnología, el 21,6 por ciento la están probando y el 23,5 por ciento ya la han implementado.

Evitar el tiempo de inactividad y prevenir la pérdida de producto son los principales factores que impulsan a los fabricantes a implementar el mantenimiento predictivo. Debido a la naturaleza de la maquinaria de envasado, las líneas de envasado tienen un 30 por ciento más de “probabilidad leve” de fallar que otros tipos de equipo. Algunos tipos de maquinaria de envasado son más propensos al tiempo de inactividad que otros, como destaca la infografía, la maquinaria de formado / llenado / sellado, los equipos de etiquetado, decoración y codificación como los tipos de equipos "extremadamente propensos" a sufrir tiempo de inactividad.

El mantenimiento predictivo se promociona ahora porque es la fruta más baja que se puede cosechar de otro concepto del que se habla mucho en la industria: la digitalización. A veces, también conocida como Industria 4.0, la digitalización es bastante nebulosa ya que su alcance es amplio y su costo puede ser difícil de justificar. Este no es el caso del mantenimiento predictivo, que tiene como objetivo resolver el antiguo problema de los costosos tiempos de inactividad de la planta, que pueden generar millones de dólares en pérdidas de producción.

Se necesitan nuevos modelos comerciales para garantizar que el mantenimiento predictivo cumpla su promesa de optimizar el rendimiento de los equipos para empresas dueñas de marca, al tiempo que garantiza que los fabricantes de equipo original obtengan los ingresos que necesitan para mantenerse en el negocio. El candidato más prometedor para esto, como se destaca en el informe y el documento técnico, es las máquinas como un servicio (Machines as a Service, MaaS), que implica precios basados ​​en los objetivos de rendimiento establecidos entre el fabricante de equipo original y los usuarios finales (como el número de cajas paletizadas, por ejemplo).

Si hay un solo problema que podría obstaculizar la adopción generalizada de un modelo de negocio MaaS para el mantenimiento predictivo, es la aversión que tienen muchas empresas dueñas de marca a conectar sus máquinas a la nube y permitir el acceso remoto.