La competencia global y las expectativas del mercado ejercen una presión cada vez mayor sobre los fabricantes de automóviles para mejorar sus procedimientos de aseguramiento de la calidad (QA). Esto está alejando a los fabricantes de los procedimientos de inspección manual y hacia la inspección automatizada para reducir costos y mejorar la calidad del producto.
El desafío de hacer este movimiento es encontrar e implementar los sistemas de visión artificial adecuados para cada aplicación. Una nueva tendencia en la inspección por visión automatizada es el uso de visión artificial autónoma (AMV).
El moldeo por inyección de plástico, un componente común de la fabricación de automóviles, "plantea muchos problemas para los sistemas tradicionales de visión artificial", explica Ofer Nir, director ejecutivo de Inspekto, un proveedor de tecnología AMV. “La superficie altamente reflectante del plástico es difícil de iluminar correctamente. Además, si el molde y el polímero plástico son de un color similar, y la iluminación disponible no es ideal, la falta de contraste puede dificultar el funcionamiento del sistema de visión artificial. Combine esto con el hecho de que los sistemas de visión tradicionales solo pueden inspeccionar un tipo de producto a la vez, aunque los fabricantes deben crear líneas de productos en diferentes colores y tamaños, y es fácil ver por qué se necesita un cambio fundamental en la visión artificial”, agrega.
Este problema de contraste de color con la tecnología de visión artificial es exactamente el problema al que se enfrentaba Bosch en su planta de Waiblingen, Alemania. Esta planta produce conectores moldeados de plástico para vehículos que se fabrican utilizando múltiples líneas de producción y máquinas de moldeo por inyección.
La planta utiliza sistemas convencionales de visión artificial de última generación, algunos desarrollados internamente y otros creados e integrados por expertos externos en visión artificial. Desafortunadamente, estos sistemas no son adecuados para inspeccionar piezas de polímero negro sobre un fondo negro. Como resultado, es virtualmente imposible establecer los parámetros para que un sistema de control de calidad de visión artificial reconozca defectos.
Esto significa que los inspectores de calidad tienen que comprobar los conectores manualmente, un trabajo tedioso y repetitivo. Estos defectos no solo son fáciles de pasar por alto cuando se inspeccionan con el ojo humano, sino que los costos de personal son significativos. Después de leer sobre la visión artificial autónoma en un informe industrial, los ingenieros de desarrollo de Bosch le pidieron a Inspekto que averiguara si la empresa podía ofrecer una solución para sus desafíos de visión artificial.
“Este [producto S70 AMV de Inspekto] es el primer producto independiente para verificación de calidad visual, control y clasificación”, dice Nir. "Es autoajustable y permite autoaprendizaje y se puede utilizar para inspeccionar cualquier artículo producido con cualquier método de manipulación". Inspekto afirma que las capacidades del S70 eliminan la costosa integración y los desarrollos personalizados que caracterizan a la tecnología tradicional de visión artificial.
El S70 de Inspekto ejecuta tres motores de IA (inteligencia artificial) en conjunto. Combina la visión por computadora, el aprendizaje profundo y las tecnologías de optimización de software en tiempo real para lograr una inspección de visión plug-and-play, según Nir. “Con AMV, las condiciones de luz, las vibraciones de la línea y las diferentes condiciones de manejo se han convertido en pesadillas del pasado. Los cambios en la ubicación, tolerancia y orientación del objeto inspeccionado ya no detendrán la producción. Básicamente, hemos realizado una inspección visual adaptada a Apple con este producto, que viene listo para usar con todo lo que el usuario necesita para comenzar a inspeccionar productos. El proceso de instalación está diseñado para ser rápido y sencillo. El propio personal de una planta puede configurar y entrenar el sistema sin utilizar un integrador de sistemas externo ".
Más importante aún, el S70 solo requiere un promedio de 20 a 30 buenas muestras para aprender las características de un producto perfecto, según Nir. "Por lo tanto, no es necesario configurar parámetros para entrenar al sistema a reconocer errores, como con las soluciones tradicionales", dijo.
Debido a estas ventajas, Bosch decidió ejecutar un proyecto piloto en Waiblingen y ver si ayudaría allí donde los sistemas tradicionales de visión artificial habían fallado.
Los ingenieros de la planta tienen una amplia experiencia en visión artificial, por lo que no fue difícil integrar el sistema piloto. La instalación inicial tomó alrededor de una hora, más menos de un día para tener en cuenta los pequeños ajustes que se hicieron para optimizar la velocidad del proceso. Tomó otros 20 minutos aprender el programa de software; luego, todo lo que se necesitaba era conectar la cámara para que pudieran comenzar las inspecciones.
Durante la instalación, la línea de producción siguió funcionando con normalidad y la planta no experimentó ningún tiempo de inactividad. Dado que el Inspekto S70 puede funcionar sin ninguna entrada del sistema de control, funcionó en paralelo con la línea de producción.
El costo del sistema inicial se amortizó en menos de un mes, con ahorros inmediatos y una mejora en la calidad. Debido a que el sistema piloto funcionó tan bien, Inspekto dice que Bosch pidió un S70 adicional para una subsidiaria en el extranjero y otro para una aplicación más antigua en Waiblingen.
