Desmitificando la analítica: la hoja de ruta desde la perspectiva de un integrador

Examine los niveles de madurez de la convergencia de su fábrica, la información recopilada y los posibles pasos para lograr un análisis de datos sólido para una operación de manufactura.

Daniel C. Malyszko, Director de Operaciones y Consultor IIoT de Malisko Engineering.
Daniel C. Malyszko, Director de Operaciones y Consultor IIoT de Malisko Engineering.

Por Daniel C. Malyszko, Director de Operaciones y Consultor IIoT de Malisko Engineering.

Mucho se ha escrito, y se sigue escribiendo, sobre las virtudes de la transformación digital, la convergencia de tecnología de la información / tecnología operativa (TI / OT) y IIoT. Un factor fundamental de por qué un fabricante invertiría en estos es la adquisición de datos de la planta con el fin de convertir los datos en información procesable. El tipo de información y el nivel de análisis dependen en gran medida del nivel de madurez de la convergencia de la planta de los sistemas de automatización.

El lugar para comenzar es evaluar la base del modelo de convergencia de una planta, que se puede clasificar en cuatro categorías.

·        Restrictivo: existen muchas redes OT sin convergencia ni interconectividad. Recolectar y agregar datos se vuelve difícil en el mejor de los casos.

·         Funcional: la infraestructura de TO converge en una red integral. Los datos se limitan a compartir entre celdas de proceso y celdas de trabajo en la planta.

·         Eficaz: las infraestructuras de red de TI y OT convergen, lo que brinda la oportunidad de entrelazar los datos de la planta con los informes comerciales.

·         Innovador: las aplicaciones de OT, TI y comerciales crean una emergencia de fábrica conectada capaz de realizar análisis de datos efectivos que impulsan las decisiones comerciales.

Tenga en cuenta que las dos primeras clasificaciones anteriores restringen cada línea de negocio a centrarse en los silos del piso de la planta. Las clasificaciones tercera y cuarta ofrecen mayores oportunidades para que las empresas se centren en la misión, la visión y los resultados comerciales.

La necesidad de análisis de datos que contengan información descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva existe en varios niveles de una empresa de fabricación. (1)