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Aplicaciones y mercados de robots: avances actuales y predicciones futuras

La tecnología robótica está más avanzada y aplicable que nunca con la ayuda del aprendizaje automático, la capacidad de lavado y las mejoras de seguridad, pero todavía hay mucho espacio para la innovación.

Fuente: Informe de 2022 de PMMI Business Intelligence - “Robots and Cobots - An Automated Future” ('Robots y cobots: un futuro automatizado').
Fuente:
Informe de 2022 de PMMI Business Intelligence - ‚ÄúRobots and Cobots - An Automated Future‚ÄĚ ("Robots y cobots: un futuro automatizado").

Por Casey Flanagan

Los robots industriales han recorrido un largo camino desde su introducci√≥n inicial en la industria automotriz. En los √ļltimos a√Īos, los robots se han vuelto m√°s peque√Īos, m√°s asequibles y disponibles. Sus capacidades se han ampliado constantemente a trav√©s de mejoras en la visi√≥n artificial, tecnolog√≠a EoAT, IA/aprendizaje autom√°tico, durabilidad y seguridad, seg√ļn el informe de 2022 de PMMI Business Intelligence "Robots y cobots: un futuro automatizado".Los robots tambi√©n se han vuelto m√°s simples de programar y operar, lo que reduce el nivel de habilidad t√©cnica necesaria para una implementaci√≥n exitosa. A medida que progresan estas capacidades rob√≥ticas, los robots se expanden constantemente a nuevas aplicaciones e incluso a industrias completamente nuevas.


Avances actuales

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Disponibles, asequibles y simples


Los robots se han vuelto m√°s accesibles en los √ļltimos a√Īos, con un aumento de la disponibilidad y una disminuci√≥n de los costos. Adem√°s, los robots avanzan constantemente hacia una programaci√≥n simple e intuitiva que no requiere un conjunto de habilidades altamente especializadas para configurar y operar. Estos avances han permitido que las peque√Īas y medianas empresas de todas las industrias agreguen m√°s f√°cilmente la rob√≥tica a sus operaciones.


Capacidad de lavado


Los robots que se adhieren a los est√°ndares de lavado IP69k ahora son comunes, lo que permite su uso en las industrias farmac√©utica, alimentaria y de bebidas. Estos robots pueden soportar los productos qu√≠micos agresivos necesarios para el lavado y est√°n dise√Īados para eliminar cualquier punto muerto donde se pueda acumular l√≠quido. El m√°s avanzado de estos robots puede incluso lavar su propia celda de trabajo y a s√≠ mismos, todo sin necesidad de intervenci√≥n humana.


Robots m√°s inteligentes: IA y aprendizaje autom√°tico


La IA y el aprendizaje automático han sido desarrollos clave en robótica que están expandiendo continuamente el ámbito de posibilidades para las aplicaciones robóticas. Estrechamente entrelazados, la IA y el aprendizaje automático permiten que los robots se adapten a nuevos escenarios basándose en un volumen cada vez mayor de datos relevantes. Estas tecnologías han abierto un mundo de tareas complicadas para los robots, desde la selección dinámica de elementos que el robot nunca había encontrado hasta la inspección rápida y precisa de los productos entrantes y salientes en una línea.


Robots m√°s seguros


Las mejoras en el dise√Īo de seguridad y la detecci√≥n de proximidad han derribado constantemente la barrera entre las tareas de los robots y las humanas. Si bien los primeros d√≠as de la rob√≥tica requer√≠an grandes celdas de seguridad acordonadas para que los robots operaran, la nueva clase moderna de cobots puede trabajar de manera segura y eficiente junto con los empleados humanos. Estos cobots son cada vez m√°s compactos, modulares y m√≥viles, lo que permite su implementaci√≥n en pr√°cticamente cualquier parte de una operaci√≥n de fabricaci√≥n.

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Recolección con precisión


Los avances en la tecnolog√≠a EoAT han ampliado dr√°sticamente las capacidades de selecci√≥n de los robots, lo que permite su uso en una variedad de mercados mucho m√°s amplia que nunca. La detecci√≥n t√°ctil permite a los robots recoger art√≠culos delicados y de formas extra√Īas, como productos horneados y wafers electr√≥nicos fr√°giles, sin sacrificar la velocidad y la precisi√≥n. Los robots modernos pueden incluso empacar varias cajas a la vez, sosteniendo hasta tres docenas de art√≠culos al mismo tiempo y coloc√°ndolos con precisi√≥n en cajas separadas.


Predicciones futuras


A pesar de este asombroso crecimiento, la tecnología avanzada todavía está en pie para llevar la robótica a fronteras de posibilidades completamente nuevas. Si bien los siguientes ejemplos no son de ninguna manera certezas de lo que sucederá, la industria de la robótica está inundada de especulaciones visionarias sobre lo que los robots del futuro podrán lograr.


El séptimo eje: AMR en todas partes


Si bien los robots de siete ejes ya existen a trav√©s de soluciones como conectar un robot de seis ejes a un p√≥rtico lineal, el futuro de los robots de siete ejes podr√≠a ser a√ļn m√°s din√°mico. Ya hay algunos despliegues rudimentarios de brazos rob√≥ticos unidos a plataformas m√≥viles con ruedas. A medida que la tecnolog√≠a AMR mejore en la pr√≥xima d√©cada hasta el punto en que los AMR puedan navegar de forma reactiva en su entorno y luego trazar y reanudar espont√°neamente un nuevo curso en tiempo real, podr√≠an montarse con brazos de seis ejes para permitir la redistribuci√≥n totalmente aut√≥noma de unidades rob√≥ticas a todas las √°reas de una operaci√≥n.

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Inteligencia de siguiente nivel


El horizonte para las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático del futuro está muy abierto. Es posible que pronto estén disponibles herramientas como redes neuronales elaboradas y de aprendizaje profundo para la robótica de fabricación estándar, con el potencial de expandir drásticamente la inteligencia de los robots. No es imposible que los robots del futuro puedan evaluar una nueva tarea, evaluar el entorno en el que se realizará la tarea y luego formular un proceso para realizar esa tarea, todo sin intervención humana.


Dominio de los sentidos humanos


Los robots ya pueden ver y tocar a niveles que se acercan rápidamente a la capacidad humana, pero eso pronto podría expandirse a otros sentidos humanos. Los robots capaces de escuchar, y lo que es más importante, comprender comandos verbales espontáneos sin guión son una posibilidad. Los robots del futuro podrían incluso estar equipados con capacidades olfativas, lo que les permitiría detectar emisiones peligrosas o contaminación mucho antes de que se registren en la nariz humana.

Fuente: Informe de 2022 de PMMI Business Intelligence - ‚ÄúRobots and Cobots - An Automated Future‚ÄĚ ('Robots y cobots: un futuro automatizado').Fuente:
Informe de 2022 de PMMI Business Intelligence - ‚ÄúRobots and Cobots - An Automated Future‚ÄĚ ("Robots y cobots: un futuro automatizado").


Robots de autoreparación


Actualmente se est√°n desarrollando nuevos materiales que tienen la capacidad de autorrepararse desgarros y roturas. Con el apoyo de futuras redes de IA, estos materiales podr√≠an aplicarse a robots, lo que permitir√≠a que un robot detecte da√Īos en su "piel" e inicie una secuencia de reparaci√≥n. Los avances en la tecnolog√≠a de sensores podr√≠an incluso permitir que los robots reparen y reemplacen su propio hardware de manera proactiva, como detectar un tornillo que se afloja y apretarlo de forma independiente antes de que ocurra un da√Īo.


Fuente: Informe de 2022 de PMMI Business Intelligence - ‚ÄúRobots and Cobots - An Automated Future‚ÄĚ ("Robots y cobots: un futuro automatizado").