Robots móviles a la matriz

Otto Motors utiliza la simulación para mitigar el riesgo al implementar una flota de robots móviles autónomos.

Matt Rendall, CEO y cofundador de Otto Motors, hablando en la Robotics Summit and Expo en Boston.
Matt Rendall, CEO y cofundador de Otto Motors, hablando en la Robotics Summit and Expo en Boston.

Otto Motors es un fabricante de robots móviles autónomos (AMR) que se utilizan para automatizar el manejo de materiales en las operaciones de fabricación y almacenamiento. Los robots están diseñados para llevar materiales hacia y desde personas, equipos, y estanterías con libre movimiento. Con capacidades de colaboración integradas, los AMR son una forma altamente productiva de optimizar los flujos de trabajo.

Según la empresa, los robots de Otto Motors tienen la capacidad de duplicar la productividad, pero primero deben instalarse correctamente. El simple uso de una hoja de cálculo para calcular cuántos AMR se necesitan en una operación tiene un costo si hay muy pocos o demasiados robots. Incluso una variable del 20 % en una flota de 100 vehículos AMR significa que un cliente no está obteniendo lo que necesita o está gastando más de lo que debería para lograr lo que necesita, lo que genera un retorno de la inversión más débil.

Pero hay una solución a este problema, y ​​viene en forma de software de simulación.

Matthew Rendall, director ejecutivo y cofundador de Otto Motors, estuvo en la Robotics Summit & Expo en Boston en mayo y realizó una presentación sobre el uso de la simulación para implementaciones AMR exitosas.

“Creemos que la simulación es un requisito previo crítico en su conjunto de herramientas para la implementación de una flota grande”, dijo Rendall. “Y la razón es que puede ser muy granular, muy variable y muy detallista no solo del diseño de la instalación, sino también de cómo su operación cambia día a día, turno a turno y minuto a minuto. Y luego puede cargar todos esos parámetros en una simulación y modelarlos para una operación completa”.

Es básicamente una forma de comenzar con el final en mente y mitigar el riesgo de falla a través del análisis de escenarios. Cuanto mayor sea la flota, mayor será el riesgo. “Si tiene 100 AMR en una línea, probablemente esté integrado en procesos comerciales de misión crítica”, explicó Rendall. “Y si ese sistema no funciona, la planta no funciona, y si la planta no funciona, es catastrófico. Por lo tanto, la simulación es importante para la mitigación de riesgos”.