Diez tendencias del mercado de envases para 2021

Los rigores de 2020 han impulsado a marcas ágiles y a los proveedores de envases a adaptarse rápidamente. Es probable que eso genere una mayor innovación, una mayor automatización, y una evolución de la fuerza laboral este 2021.

Diez tendencias del mercado de envases para 2021

PTIS, junto con su socio Leading Futurists LLC, es conocido por recopilar y sintetizar datos de todos los sectores para formar pronósticos a 10 años para su programa Future of Packaging. Si bien muchas de las proyecciones de su estudio más reciente de 2019 se mantendrán en curso, algunas probablemente se acelerarán a medida que las empresas encuentren soluciones. Los profesionales del empaque deben concentrarse en los factores enumerados aquí para garantizar un 2021 exitoso.

· Disrupción técnica: Las tecnologías emergentes tendrán una relevancia significativa en el empaque, dice el cofundador y socio de PTIS, Mike Richmond. Anticipa un uso mucho mayor de la inteligencia artificial (IA), internet en empaque, realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR), en 2021.

· Centrarse en la productividad: El socio de PTIS, Todd Bukowski, prevé una mayor atención a la eficiencia operativa. Para lograr esto, muchas marcas revertirán la tendencia a largo plazo de la proliferación de referencias. En cambio, reducirán la cantidad de SKU para disminuir la necesidad de cambios de equipo. Muchas empresas también intentarán ubicar la producción más cerca de los mercados locales para reducir los costos de transporte.

· Uso creciente de la automatización: Todos los socios de PTIS coinciden en que las marcas acelerarán la automatización de sus líneas de envasado. Hay muchos factores que impulsan la automatización, incluida la escasez de mano de obra, la velocidad de fabricación y la seguridad de los trabajadores y los alimentos. Espere ver un mayor uso de la robótica para manejar el empacado en cajas y el equipamiento.

· Analítica en tiempo real: Más líneas de envasado aprovecharán numerosos sensores para recopilar datos significativos que se pueden mostrar en paneles. El socio Tim Brown dice que esto les permitirá a los operadores, equipos de mantenimiento e ingenieros identificar y reparar variaciones más rápidamente. Brian Wagner, cofundador y socio de PTIS, dice que es posible que las empresas no puedan utilizar todos esos datos en la actualidad, pero dependerán de la inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos para perfeccionar la productividad.