El futuro del empaque es inteligente y la IA está aquí para quedarse
La IA ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una realidad en la industria del empaque. Desde optimización de la producción hasta automatización administrativa, la IA está revolucionando cada eslabón de la cadena de valor.
abr 30, 2025
Tecnologías como el IoT, la computación en la nube y la IA generativa cambian la forma en que operan las líneas de producción, permitiendo una manufactura más ágil, eficiente y personalizada.
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Por: Germán Villalobos, experto internacional en IA y robótica en empaque.*
El mundo del empaque está evolucionando a un ritmo sin precedentes, impulsado por tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial (IA). Si bien durante la última década hemos hablado sobre la robótica, la automatización y la digitalización, este año 2025 marcará un punto de inflexión donde la IA dejará de ser un concepto del futuro para convertirse en una herramienta imprescindible en las plantas de producción.
En mis conferencias y publicaciones anteriores, me he enfocado en responder dos de las preguntas clave sobre esta tecnología: ¿Qué es la IA? y ¿Cómo funciona? Las respuestas a ambas preguntas han sido fundamentales para comprender su funcionamiento y potencial. Sin embargo, la pregunta que más resuena actualmente en los foros industriales es: ¿Cómo podemos aplicarla en nuestros procesos de empaque? En este artículo, daré respuesta a esta tercera pregunta explorando las soluciones comercialmente disponibles, aquellas que han demostrado ser confiables y eficaces en su implementación en la industria del empaque.
No se trata solo de teoría, sino de herramientas aplicables que pueden transformar la producción desde hoy mismo.
La IA aplicada al diseño, producción y gestión administrativa convierte a las fábricas en ecosistemas digitalmente interconectados, donde cada decisión se basa en datos precisos y en tiempo real.Luxento Studio / Moment / Getty Images
Papel de la IA en la manufactura y el empaque
Las fábricas de productos empacados han evolucionado de ser entornos mecanizados a convertirse en Sistemas Ciberfísicos (o ecosistemas digitalmente interconectados), donde la información fluye entre las diferentes etapas de producción. Esto ha sido posible gracias a tecnologías como:
• El Internet de las Cosas (IoT): que permite la interconexión de máquinas y sensores, con sistemas administrativos computacionales.
• La computación en la nube: que brinda la capacidad de procesamiento y almacenamiento de datos a gran escala y de bajo costo para el usuario.
• La IA generativa: que permite interpretar grandes volúmenes de información y generar soluciones automatizadas de forma mucho más sencilla y amigable y también a bajo costo. En este contexto, la IA no sólo optimiza la eficiencia operativa, sino que también reduce costos, minimiza errores y mejora la calidad del producto empacado.
Aplicaciones de IA en procesos productivos
La IA se ha integrado en distintos aspectos del proceso de empaque, desde la elaboración y fabricación del producto, inspección, clasificación, empacado, paletizado y almacenado, hasta la logística interna y distribución. A continuación, comparto algunas de las tecnologías clave para su aplicación en la industria del empaque:
1. Internet de las Cosas (IoT) en el empaque
El IoT conecta dispositivos inteligentes como válvulas, motores y paneles en la línea de producción para recopilar datos en tiempo real. En el sector del empaque, esto se traduce en:
• Sensores para el control de la calidad: Detectan desviaciones (defectos) en empaques, garantizando que los productos en condiciones óptimas adecuadamente clasificados sean los que lleguen al mercado.
• Monitoreo de condiciones: Control de humedad y temperatura para envases sensibles (como fármacos y alimentos perecederos).
• Optimización de máquinas: Reducción de paros técnicos gracias a un mantenimiento predictivo basado en datos.
• Internet en el empaque: Permite monitorear y dar seguimiento a los empaques con el uso de Web Apps y en dispositivos inteligentes en toda su logística y controlar las condiciones adecuadas del producto.
2. Robótica e inteligencia artificial
La combinación de IA y robótica ha sido el dúo dinámico que ha revolucionado la automatización industrial. Algunas aplicaciones incluyen:
• Brazos robóticos inteligentes: Con su gran capacidad de procesamiento y flexibilidad de configuración y programación son capaces de detectar irregularidades en la línea de producción y se ajustan en tiempo real.
• Robots colaborativos (cobots): Trabajan junto a operarios humanos en tareas de empacado y paletizado, reduciendo la fatiga laboral y aumentando la seguridad.
• Vehículos autónomos (AGVs): Transportan productos dentro de la fábrica con rutas optimizadas, mejorando la logística interna, haciendo posible el manejo de empaque de forma más flexible y eficiente que las líneas actuales basadas en transportadores.
3. Computación en la nube y big data
La capacidad de almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos ha permitido la implementación de modelos predictivos con algoritmos de IA muy avanzados basados en aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL). Esto se traduce en:
• Predicción de la demanda: Ajuste de producción según tendencias del mercado.
• Personalización del empaque: Diseño adaptado según preferencias del consumidor, optimizando costos y reduciendo desperdicios.
• Análisis de eficiencia: Reportes en tiempo real que permiten tomar decisiones más acertadas.
La integración de IA en la robótica industrial permite detectar irregularidades en tiempo real, colaborar con operarios humanos y optimizar la logística interna, haciendo que el empacado sea más seguro y flexible.industryview / iStock / Getty Images
4. Visión artificial y gemelos digitales
• Visión Artificial: Permite inspeccionar empaques en tiempo real, identificando desviaciones o defectos sin intervención humana.
• Gemelos digitales: Simulan procesos de producción, permitiendo ajustes antes de su implementación en el mundo real, reduciendo costos de calibración y prueba.
Aplicaciones de IA en los procesos administrativos
La IA también ha transformado la gestión y la administración de los procesos industriales de empaque. Algunos ejemplos incluyen:
1. Sistemas de Planificación Empresarial (ERP y CRM)
• ERP Inteligente: Permite la integración de datos administrativos con los operativos en tiempo real, eliminando silos de información.
• CRM con IA: Analiza tendencias de consumo y comportamiento de clientes para optimizar estrategias de diseño de empaques para mejorar las ventas y el marketing.
2. IA generativa y diseño de prompts
Diseño de prompts facilita la extracción de datos críticos sin necesidad de programación compleja. Ahora, cualquier usuario puede interactuar con bases de datos mediante preguntas en lenguaje natural.
3. Plataformas programáticas y digitalización
• Plataformas programáticas: Permiten la automatización de estrategias de comercialización basadas en datos en tiempo real.
• Digitalización avanzada: El manejo de archivos digitales es una realidad que hizo que las empresas se volvieran 'paperless', compartiendo información en tiempo real.
La IA embebida en paquetes de software de oficina como Microsoft 365 o Google Workspace han incluido la IA al alcance de un botón en la barra de menú. Permitiendo mejorar la colaboración, realizar reportes, autorizar y comunicar de forma mucho más eficiente, amigable y sencilla.
Un futuro inteligente para el empaque
La IA ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una realidad tangible en la industria del empaque. Desde la optimización de la producción hasta la automatización administrativa, la IA está revolucionando cada eslabón de la cadena de valor. ¿Cuál es el siguiente paso? Aprovechar estas tecnologías y comenzar a implementarlas hoy. Con costos más accesibles y herramientas más intuitivas, la IA ya no es exclusiva de las grandes corporaciones. Ahora, es una ventaja competitiva al alcance de cualquier empresa de manufactura y empaque.
* Acerca del autor
Germán Villalobos, experto en robótica e IA para la manufactura.Germán Villalobos es experto en robótica e Inteligencia Artificial (IA) para la manufactura, asesor socrático de negocios para líderes ejecutivos y empresariales, así como profesor de la escuela de negocios del Tecnológico de Monterrey y autor. Tiene una trayectoria de más de 30 años trabajando para las principales empresas de robótica y automatización; inició en Norgren como gerente de ingeniería y aplicaciones; en FANUC como gerente de cuentas clave; en Nordson como gerente general - Planta Monterrey; en Kuka como director de ventas y marketing; en COMAU como líder de Robótica – México; y en Yaskawa como gerente general. Actualmente dirige su propia firma de promoción y fomento tecnológico para la industria: Ingeniería Robótica Industrial - IRI.