Cómo implementa Festo la inteligencia artificial para aplicaciones predictivas
Para mostrar el uso de la IA en sus tecnologías de automatización, Festo destacó dos casos de uso relacionados con el mantenimiento predictivo y la energía predictiva.
Festo utiliza el mantenimiento predictivo en la industria del automóvil para aumentar la eficiencia en el mantenimiento de las pistolas de soldadura servo-neumáticas al evitar tiempos de inactividad imprevistos y costes de servicio y reclamaciones.
Fuente: Festo
Como parte de la exhibición de Festo en el evento virtual Hannover Messe de 2021, la compañía presentó su software Festo AX, desarrollado por Festo y Resolto (una subsidiaria de Festo especializada en inteligencia artificial).
El Dr. Frank Melzer, miembro del consejo de administración de Festo para la gestión de productos y tecnología, señaló que Festo utiliza el monitoreo de condición y el aprendizaje automático para monitorear el comportamiento de los componentes, máquinas y sistemas de sus clientes. “La IA es el facilitador que lleva el negocio de la automatización a un nuevo nivel de eficiencia”, dijo. “Monitoreamos continuamente los datos de la máquina y los comparamos con nuestro modelo de IA, que describe el buen estado de un componente o máquina. Los algoritmos de IA luego detectan desviaciones del estado normal y también pueden predecirlas. Particularmente en la inteligencia industrial, la combinación de algoritmos junto con la experiencia específica de un ingeniero es un factor de éxito decisivo para la implementación de aplicaciones de automatización basadas en IA ".
Al destacar la arquitectura abierta de las tecnologías de inteligencia artificial de Festo, el Dr. Melzer dijo que las tecnologías de inteligencia artificial de Festo pueden "integrarse fácilmente a través de puertas de enlace de IoT y protocolos estandarizados con otros componentes".
Para ayudar a demostrar cómo el uso de la IA puede variar según su aplicación, Festo presentó dos casos de uso en diferentes verticales de la industria.
Dr. Frank Melzer, miembro del consejo de administración de Festo para la gestión de productos y tecnología.Fuente: FestoEn una aplicación, para la industria automotriz, Festo explicó cómo un cliente alemán de fabricación de automóviles utiliza el mantenimiento predictivo para mejorar el mantenimiento y reducir el tiempo de inactividad de sus pistolas de soldadura servo-neumáticas. Los datos de las pistolas de soldadura se recopilan y evalúan continuamente utilizando los algoritmos de IA de Festo para predecir fallas de las pistolas de soldadura. La evaluación de estos datos permite identificar las fallas antes de que ocurran. Según Festo, esto se traduce en que aproximadamente una cuarta parte de los tiempos de inactividad que se experimentan actualmente en las operaciones de producción de esta empresa se evita y permite programar las reparaciones fuera de la producción.
En la otra aplicación destacada en el evento, Festo utilizó una aplicación de energía predictiva de IA para un cliente de la industria del envasado de alimentos. Aquí, el objetivo del envasador era reducir el consumo de energía de su planta embotelladora operada neumáticamente para reducir las emisiones de CO2 y los costos. Después de examinar los procesos de aire comprimido de la planta, Festo aplicó su módulo de eficiencia energética C2M para controlar el consumo de aire comprimido, proporcionar información sobre posibles fugas y evitar que la presión del sistema caiga por debajo de un nivel de presión de reserva definido.
El módulo C2M incluye un regulador de presión, una válvula de encendido y apagado, sensores y comunicación de bus de campo en una sola unidad. Según Festo, la aplicación del módulo C2M ha funcionado tan bien para el cliente que ahora quieren utilizar los datos recopilados por el C2M para posibles aplicaciones de mantenimiento predictivo.
