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4 formas de garantizar que su lago de datos no se convierta en un pantano de datos

Para que los lagos de datos funcionen para datos de series temporales, es importante agregar buenos metadatos, garantizar la capacidad de conectar su plataforma de análisis a su lago de datos y tomar medidas para mejorar el rendimiento para el análisis.

Si su empresa está involucrada en una iniciativa completa de fabricación inteligente, Industria 4.0 u otra iniciativa de transformación digital, es probable que haya encontrado el término "lago de datos". Un lago de datos es esencialmente un lugar para almacenar todos los datos recopilados de sus operaciones. En un lago de datos, los datos almacenados allí pueden ser estructurados o no. No se requiere procesamiento previo para que aquellos se almacenen en un lago de datos.

Debido a que se pueden almacenar todo tipo de datos en un lago, estos sitios de almacenamiento tienen un gran potencial para brindar orientación sobre asuntos que quizás aún no considere importantes. Según Amazon Web Services, tener diferentes tipos de datos almacenados en un repositorio central significa que puede aplicar numerosos tipos de análisis, como consultas SQL, análisis de Big Data, búsqueda de texto completo, análisis en tiempo real y aprendizaje automático para descubrir nuevos conocimientos.